人类不理解人工智能,根本原因竟然是它?

导读：目前的人工智能还处于初步阶段，到底是什么阻止了前进的步伐？计算机的运行速度不够？技术成熟度不够？还是人类对于智力的理解深度不够？

我们不了解人工智能，是因为我们还不理解智力

人工智能先知伊隆 马斯克、斯蒂芬 威廉 霍金和雷 库兹韦尔预测，到 2030 年，通过应用人类智能，机器将发展出自主意识。这将导致各种各样的良性，中性和可怕的结果。

良性结果 ：例如，霍金和其他几十个研究人员在 2015 年 1 月签署了一份请愿书，声称在不久的将来，人工智能驱动的机器可能会彻底消除疾病和贫困。

中立结果 ：库兹韦尔首先提出了技术奇点的概念，认为在 2030 年之前，人们可以上传他们的思想，将人与机器融合。

可怕结果 ：马斯克认为，在基于软件的霸主眼中，未来人类与家猫无异。而库兹韦尔则更进一步，认为赞同智能机器的话，人类基本上会被灭绝。

他们并不认为自己的观点有什么荒唐之处。在过去的几十年里，我们看到了技术的快速发展，我们知道计算机越来越强大，便捷度与月俱增。早在 2011 年，一台名为 Watson 的超级计算机战胜了两位前届冠军，赢得了 jeopardy 游戏，它利用了 AI 和自然语言处理的混合产物。未来就像这样，它可能很快就会超越我们。

库兹韦尔的技术奇点时间轴基于加速回报定律，里面指出：

计算机越强大，他们进步就越快。这是一个极端指数增长的时间轴，而现在我们正处于转折点，它会创造有自主意识的机器人，或机器人称霸世界的时代。

这就是库兹韦尔的想法。它也是马斯克、霍金和许多其他人工智能科学家所认同的事。难道不是人类应该相信的事情吗？然而，根据这些研究人员的说法，到了 2045 年，信仰也将是机器的事情。我们只需要尽可能创造出最先进的人工智能，然后，诞生有自主意识的机器。这也正是我迷惑的地方。

我相信技术将继续以前所未有的方式飞速发展；我们现在就见证了这件事，根本没有理由相去信我们正接近于计算平台。然而，从先进技术到人工创造意识，将是一个巨大的飞跃。本质上讲，研发出最完美人工智能的前提是：我们理解了人类的智慧和意识。

智力的定义是？

AI 专家正在努力给予智力一个特定的定义，即学习能力，识别模式，显示情绪行为和解决需分析的问题。然而，这只是争议海洋中智力的定义之一，模糊地形成了关于认知本质的想法。神经科学和神经心理学没有提供人类智力的定义，相反，他们有很多定义。不同的领域，甚至是不同的研究人员，都在使用不同的术语定义智力。

大体上讲，科学家把智力视为适应环境的能力，同时实现个人的目标，甚至是对特定问题选择出最佳解法的能力。然而，这在很大程度上都基于对智力生物层面上的理解，因为它涉及到进化和自然选择。在实践中，神经学家和心理学家在各自的领域内外，都提出了非常具有竞争性的关于人类智慧的想法。

考虑一下心理学家 Michael C. Ramsay 和 Cecil R. Reynolds 的概述：

理论家们已指出：智力是一组相对稳定的能力，这些能力随着时间的推移而逐渐改变，研究人员也赞同这一观点。虽然智力可以被视为一个潜在的东西，但它似乎并不是一个固定的，或一成不变的固有特性。当代心理学家和其他科学家认为，智力是复杂的环境和遗传因素相互作用的结果。尽管已经研究了一百年多年，但关于这种相互作用的理解和细节，我们仍然知之甚少。最后，智力的起源并非纯粹的生物，也非纯粹的社会。一些作者认为，智力是智力测试的一部分。

这并没有描述出达成共识的领域。而心理学只是一个涉及人类大脑、思想和智力的行业之一。

我们对技术速度的理解可能在不断加快，但我们对于一些概念的认知非常模糊，对于智力，意识，甚至是什么人类思想的理解仍然处在很幼稚的阶段。技术可能会迎来一个以计算机为基础的人类时代，但神经科学，心理学和哲学不会。他们是宇宙疏远的，甚至降落在技术星球上的东西，而这些知识上的差距肯定会拉慢实现人工智能的节奏。

大多数研究大脑和思想的专家大体上至少同意两件事：我们无法具体、一致的理解什么是智力，而且我们也不知道什么是意识。

2011 年微软联合创始人 Paul Allen 写道：

要达到奇点，仅仅使目前的软件运行更快是不够滴。我们还需要建立更聪明，更能干的软件程序。创造这种先进的软件，需要科学界事先理解人类认知的基础，我们现在仅仅知道一些皮毛而已。

人类智慧和意识的定义，相比于比神经科学更具哲学性

意识的创造性

马斯克、库兹韦尔和其它支持技术奇点的人一再声明，计算能力不断增加会自动导致人类智能和机器意识的产生。他们意味着，技术进步越快，其他科学领域的发展也就越快。

2006 年库兹韦尔说过：

只要有足够强大的电脑，它就不关我们的事了，强大的硬件，将给予我们人类级的智力。我们需要了解人类智慧的运作原理，和人类大脑是如何执行这些功能的。什么是软件，什么是算法，内容是什么？而且，我们期待着另一个宏伟的项目，I 标签逆向操纵人类大脑，了解其工作原理。我们在其它领域也看到与我们相同指数的进展，如生物学。

库兹韦尔认识到首先需要了解人类智慧，然后才能准确地让其在机器上重现，但他的解决方案是，逆向操作大脑，这跨越了神经科学，心理学和哲学领域。它假设的太多了，主要讲的是建立大脑和建立思想是同一件事。

大脑 和 思想 这两个术语是不可替换的

我们重新创造大脑是可行的；这是一个无限复杂的结构，但它仍然是一个可实现的物理性质的东西，最终，被完全映射，解剖和重新形成。就在本月，IBM 宣布已经着手了一项工程，尽管难以预测行为，人工神经元仍然能够在嘈杂的数据中可靠地识别模式，具体地说，也就是自然神经元理应做到的事。能够创建一个神经元的时间点比建一个完整的人脑还要远好几光年，但它是一块拼图。

但，它仍然不是思想。即使科学家们开发技术来创造一个人工的大脑，也没有证据表明这个过程能自动产生思想。无法保证这台机器会突然有意识。我们都不了解意识的本质时，它怎么可能会自动产生意识呢？

只考虑思想、意识和智力的一方面：创造力。就自身而言，每个人的创造力都是特殊且模糊的东西。对一个人来说，创意的过程是在一个遥远的小屋里隔离几个星期；而对于另一个人，它只需要三杯威士忌；再对于另一个人来说，创造力体现在不可预知的灵光一现之中，可能持续几分钟或几个月。创造力意味着强烈的关注一些东西，并长时间的拖延他人。

那么告诉我：AI 机器会拖延吗？

也许不会。奇点表明，最终，AI 将比人类的智能强上数十亿倍。这意味着 AI 会放弃乱七八糟的东西，如喜欢拖延和轻度酗酒，并 一日三省吾身 以完成人类可以完成的任务。毫无疑问，终将有一天软件能够以最小的（或零）人类输入，而产生美丽的，创造性的东西。美丽的东西，不一定更好。有创造力，不一定需要意识。

奇点

马斯克、库兹韦尔和其他人不是预言 Tay Twitter 机器人的存在；他们告诉世界，我们将在未来的 20 年内，复制人脑，把它植入人造壳中，并重新创造人类的思想。不，我们会创造出更好的东西：思想，无论是什么，它都不需要拖延来变得非常具有创造性。一个可能有或没有意识的大脑，无论这意味着什么。

技术奇点可能会来临，但我们对心理学、神经科学和哲学的理解更为模糊，而所有这些领域必须协同工作以满足奇点的承诺。近几十年来，科学家们在技术领域取得了巨大的进步，而计算机每年都在变强，但更强大的计算机并不等同于哲学认知上的突破。更准确地映射大脑并不意味着我们了解大脑。

相比于加速回报定律，技术奇点更人们受青睐。地球上的任何东西都不是凭空运行的，在我们能够制造出可支持人类智力的人工智能机器之前，我们需要了解我们试图模仿的是什么。不道德的、道德的，还是技术层面的。我们在能重新创造人类大脑之前，首先需要解开人类心灵的秘密。

Via：Engadget