大数据整理：0基础学习大数据的7个问题
大数据将彻底颠覆传统的生产方式生活方式，大数据的蓬勃发展，使许多人想从事大数据相关的工作。就0基础入门的初学者们最关心的问题进行整理回答。
一、大数据的发展前景
1、人才稀缺：未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足；
2、需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。
二、大数据的工作方向
主要分为:
1. 大数据工程师
2. 数据分析师
3. 大数据科学家
4. 其他（数据挖掘等）
三、大数据的技能要求
此处我们来说说入门学习需要掌握的基本技能：
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
9、Redis
10、Flume
11、SSM
12、Kafka
13、Scala
14、Spark
15、MongoDB
16、Python与数据分析
四、大数据培训学习的情况
上课方式：视频录播、线上直播、线下教学等；
线下班型：脱产班（工作日班）、晚班、周末班；
五、大数据的相关课程
目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：
一种是大数据开发，一种是数据分析与挖掘。
六、如何选择大数据培训机构
需要考虑以下几个点：
第一：教学体系是否完善
第二：课程安排是否合理
第三：师资力量、硬件设施
第四：授课方式的选择
第五：大数据培训机构的口碑
七、入门学习的路径
零基础学习大数据一般有以下几步：
1、了解大数据理论
2、计算机编程语言学习
3、大数据相关课程学习
4、实战项目
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