大数据时代，你是如何学习大数据的？

　　大数据，是未来必然的发展趋势，当下我国的大数据建设已经如火如荼的进行着，无论是企业，还是个人，都逐步意识到大数据学习的重要性，大数据在未来的应用前进还会更加广泛，不少初学者开始自学大数据。

　　基本上刚开始学习，大家都是从看书开始的，当然如果你觉得自己看书效率太慢，就可以从网上搜集一些课程，课程质量参差不齐，尽量找一些课程质量有保证的，即使跟着课程走也完全OK 。具体该怎么挑选根据自己的实际情况决定。如果看书效率不高就找网课，相反的话就自己看书。

　　

 

　　想要自学大数据：

　　1.先要问问你自己热爱大数据技术吗?要知道兴趣爱好对于学习起着很大的作用，常言说得好：兴趣是学习最好的老师，你对大数据技术越发的热爱，你才会想尽一切办法，把大数据技术学好，只有内心真的热爱大数据技术，那么你才会利用一切时间和有利条件去学习大数据，而不会动不动就想放弃大数据的学习。

　　2.自学大数据你的动力在哪，你自己能够坚持学多久，每天打算花上多少个小时学大数据，计划在什么时间内能够完成大数据的学习，如果你本人有拖延症的话，那么就更得更加注意控制大数据的学习时间，你还得问问自己能不能够在学大数据的时候，保证心无旁骛、做好持久奋战的准备。

　　3.空有一腔热血还不行，得好好制定一个关于大数据的学习计划，先学什么再学什么，是看书学还是找视频学，大数据技术学习不可能一蹴而就，需要静下心来，需要去钻研，自己多去思考，多动手，把学习所得所思记录下来，回顾学习的要点，最重要的就是把每天学的知识点都好好的消化，做到真正的融会贯通。

　　大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

　　1.大数据工程师

　　2.数据分析师

　　3.大数据科学家

　　4.其他（数据挖掘本质算是机器学习）

　　

 

　　大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。大数据学习资料分享群119599574 不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，今天的源码已经上传到群文件，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据开发和零基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。