DT时代，什么样的程序员最好找工作？
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什么样的程序员最好找工作？
绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！
尤其是伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，懂数据分析、数据挖掘的程序员，已然成为当前炙手可热人才！
互联网时代，站对了风口，猪都能飞起来。今天就对拉勾网上的相关信息来一个探索性分析：
月薪5w仅仅是处于中间位置：
15w的人才缺口：
据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达150000！
所以，无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，他不是职位，而是必备技能。
你可能想知道——既然数据分析很重要，我该如何学习呢？
关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，为什么是这样。
学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
基于这个思路，我向你推荐这门上线仅有20多天，就有1000+学员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成，期望解决你在数据分析上的一些问题。
课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！
Python为什么这么火？就是数据分析带起来的！课程从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法，教你通过数据分析，找到问题，形成方案，采取行动，反馈评估，形成一个闭环，让你的数据充分发挥业务价值！
真实案例项目操作，10+数据清洗案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用，每一个都能做为面试的作品展现！
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为什么向你推荐这门课？
1.超实用课程内容
本课程将从实际业务出发，基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法。
内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务，你能达到中高级数据分析师的应用水平，可独立完成数据分析项目。
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刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。
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这门课程适合谁来学习？
研发人员：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。
数据分析新人：计划入行数据分析，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己的提升点。
IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。
数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。
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