人工智能具备自主意识还需要很长时间

人工智能会产生自主意识吗?“这就是科学和科幻的区别。”人工智能协会首位华人会员、第四范式首席科学家、香港科技大学计算机系主任杨强教授20日接受《第一财经日报》记者专访时表示。

和霍金等科学家的担忧不同，所谓人工智能产生意识、“奇点临近”，在杨强看来并不存在。

但人工智能的确会对人类工作和生活创造便利。“比如说未来的智能机器人，它可以看你怎么工作、模仿你，你觉得重复性的工作都可以被它取代，而你只需专注作一些创造性的工作。”杨强说。

人工智能做了什么？

20世纪60年代，人工智能先驱图灵提出著名的问题：“机器可以有思维吗?”围绕这个问题，人工智能的先驱开展了诸多探索。

他们有一个假设：智能包括计算机可能赋予的智能，来自于计算物理符号的排列组合，只要能很聪明地把这些物理符号排列组合，人类可以从一系列的零和一的组合来得到“智能”。前三十年，众多人工智能领域的科学家研究围绕符号搜索展开。

“前三十年围绕符号搜索领域开展人工智能研究的显著成果，就是深蓝计算机，”杨强说，“包括这次的AlphaGo，一半算法都是搜索算法，另一半算法是机器学习。”机器学习，正是人工智能研究后三十年的主要成果，特别是新世纪以来，以“神经网络”为代表的机器学习技术不断获得突破。

一些人工智能技术已应用于多个领域，例如广告、智能客服。同时也可应用于金融领域，帮助人们更好地做出金融决策。

不过，尽管人工智能技术发展取得了许多里程碑，但依然面临“瓶颈”。

在杨强看来，人工智能当前面临的一项瓶颈是过于依赖大数据，“现在的AI只是很初级的AI，因为它利用大数据来补足算法的不足，只要数据足够大的话，很多算法上补丁都不用打了。如何在小数据情况下也能发展人工智能，这是我们当前的一个关注焦点。”

“迁移学习”，就是解决大数据对人工智能制约问题的一项关键技术。

未来还能做什么？

什么是“迁移学习”?“比方说你建了一个荐书网站，又建了一个推荐食品的网站，那么我们可以拿荐书网站模型迁移到新场景下应用。如果不用迁移学习，就得等很长时间获得足够多的数据来做智能推荐。”杨强向记者举例说。

除了“迁移学习”，科学家还试图赋予人工智能更多能力，例如“终身学习”。

未来，人类和人工智能的关系就像是“长机”和“僚机”，僚机会跟随长机做一些动作。比如说未来的智能机器人，它可以观察人类如何工作，并模仿人类的工作。“你觉得重复性的工作都可以被人工智能取代，而你只需专注做一些创造性的工作。”杨强说。

“总的来说，人有哪些能力，未来都会对应着一个人工智能。”展望未来，杨强说。不过，人工智能在不同领域的应用，需要一个领域一个领域地突破。