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举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程

程序员文章站 2022-04-24 08:29:34
...
所用拓展模块

xlrd:

Python语言中,读取Excel的扩展工具。可以实现指定表单、指定单元格的读取。
使用前须安装。
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd
解压后cd到解压目录,执行 python setup.py install 即可

datetime:

Python内置用于操作日期时间的模块

拟实现功能模块

读xls文件并录入数据库

根据年、月、日三个参数获取当天的值班情况

饼状图(当天完成值班任务人数/当天未完成值班任务人数)

瀑布图(当天所有值班人员的值班情况)

根据年、月两个参数获取当月的值班情况

根据年参数获取当年的值班情况

值班制度

每天一共有6班:

8:00 - 9:45
9:45 - 11:20
13:30 - 15:10
15:10 - 17:00
17:00 - 18:35
19:00 - 22:00

每个人每天最多值一班。

仅值班时间及前后半个小时内打卡有效。

上班、下班均须打卡,缺打卡则视为未值班。

分析Excel表格

我的指纹考勤机可以一次导出最多一个月的打卡记录。有一个问题是,这一个月可能横跨两个月,也可能横跨一年。比如:2015年03月21日-2015年04月20日、2014年12月15日-2015年01月05日。所以写处理方法的时候一定要注意这个坑。

导出的表格如图所示:

举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程


=。=看起来好像基本没人值班,对,就是这样。
大家都好懒T。T
Sign...

简单分析一下,

  • 考勤记录表是文件的第三个sheet
  • 第三行有起止时间
  • 第四行是所有日期的数字
  • 接下来每两行:第一行为用户信息;第二行为考勤记录

思路

决定用3个collection分别储存相关信息:

  1. user:用户信息,包含id、name、dept
  2. record:考勤记录,包含id(用户id)、y(年)、m(月)、d(日)、check(打卡记录)
  3. duty:值班安排,包含id(星期数,例:1表示星期一)、list(值班人员id列表)、user_id:["start_time","end_time"](用户值班开始时间和结束时间)

读取xls文件,将新的考勤记录和新的用户存入数据库。

根据年月日参数查询对应record,查询当天的值班安排,匹配获得当天值班同学的考勤记录。将值班同学的打卡时间和值班时间比对,判断是否正常打卡,计算实际值班时长、实际值班百分比。

之后输出json格式数据,用echarts生成图表。

分析当月、当年的考勤记录同理,不过可能稍微复杂一些。

所有的讲解和具体思路都放在源码注释里,请继续往下看源码吧~

源码

main.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os.path

import tornado.auth
import tornado.escape
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options

import pymongo
import time
import datetime
import xlrd

define("port", default=8007, help="run on the given port", type=int)

class Application(tornado.web.Application):
  def __init__(self):
    handlers = [
      (r"/", MainHandler),
      (r"/read", ReadHandler),
      (r"/day", DayHandler),
    ]
    settings = dict(
      template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
      static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
      debug=True,
      )
    conn = pymongo.Connection("localhost", 27017)
    self.db = conn["kaoqin"]
    tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)


class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
  def get(self):
    pass

class ReadHandler(tornado.web.RequestHandler):
  def get(self):
    #获取collection
    coll_record = self.application.db.record
    coll_user = self.application.db.user
    #读取excel表格
    table = xlrd.open_workbook('/Users/ant/Webdev/python/excel/data.xls')
    #读取打卡记录sheet
    sheet=table.sheet_by_index(2)
    #读取打卡月份范围
    row3 = sheet.row_values(2)
    m1 = int(row3[2][5:7])
    m2 = int(row3[2][18:20])
    #设置当前年份
    y = int(row3[2][0:4])
    #设置当前月份为第一个月份
    m = m1
    #读取打卡日期范围
    row4 = sheet.row_values(3)
    #初始化上一天
    lastday = row4[0]
    #遍历第四行中的日期
    for d in row4:
      #如果日期小于上一个日期
      #说明月份增大,则修改当前月份为第二个月份
      if d 

class DayHandler(tornado.web.RequestHandler):
  def get(self):
    #获取年月日参数
    y = self.get_argument("y",None)
    m = self.get_argument("m",None)
    d = self.get_argument("d",None)
    #判断参数是否设置齐全
    if y and m and d:
      #将参数转换为整型数,方便使用
      y = int(y)
      m = int(m)
      d = int(d)
      #获取当天所有记录
      coll_record = self.application.db.record
      record = coll_record.find({"y":y, "m":m, "d":d})
      #获取当天为星期几
      weekday = datetime.datetime(y,m,d).strftime("%w")
      #获取当天值班表
      coll_duty = self.application.db.duty
      duty = coll_duty.find_one({"id":int(weekday)})
      #初始化空目标记录(当天值班人员记录)
      target = list()
      #遍历当天所有记录
      for item in record:
        #当该记录的用户当天有值班任务时,计算并存入target数组
        if int(item['id']) in duty['list']:
          #通过用户id获取该用户值班起止时间
          start = duty[item['id']][0]
          end = duty[item['id']][1]
          #计算值班时长/秒
          date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))
          date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))
          item['length'] = (date2 - date1).seconds
          #初始化实际值班百分比
          item['per'] = 0
          #初始化上下班打卡时间
          item['start'] = 0
          item['end'] = 0
          #遍历该用户打卡记录
          for t in item['check']:
            #当比值班时间来得早
            if t 

最后

暂时只写到读文件和查询某天值班情况,之后会继续按照之前的计划把这个小应用写完的。

因为涉及到一堆小伙伴的隐私,所以没有把测试文件发上来。不过如果有想实际运行看看的同学可以跟我说,我把文件发给你。

可能用到的一条数据库插入语句:db.duty.insert({"id":5,"list":[1,2],1:["19:00","22:00"],2:["19:00","22:00"]})

希望对像我一样的beginner们有帮助!

举例讲解Python的Tornado框架实现数据可视化的教程

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