多表查询中对应关系的汇总规则

多表查询

通过不同表中具有相同意义的关键字段，将多个表进行横向连接，查询不同表中的字段信息。
注：连接两表时，用于连接的字段称为关键字段。

连接方式

• 内连接和外连接（左连接和右连接）

决定多表连接结果的三个属性

• 方向性：在外连接中，写在前面的表为左表，写在后面的表为右表
• 主附关系：主表要出所有的数据范围，附表与主表无匹配项时标记为null，内连接时无主附表之分
• 对应关系：关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表，它决定连接后的行数是两表对应项乘积的结果

对应关系

由于关键字段中有重复值的表为多表，没有重复值的表为一表，而在一张表中主键是没有重复值的，有重复值的是非主键字段，所以一对一，多对多和一对多的三种对应关系又可分别称为：

• 一对一：主键连主键
• 多对多：非主键连非主键
• 一对多：主键连非主键

一对一

一对一对应关系在实际应用中是最不可能出现的，因为主键是记录单位，表中所有的字段都是围绕主键进行的，所以当两表的主键相同时是可以放在一个表中的。如下面的两张表，当用学员ID进行连接时，是一对一的对应关系，这时两表完全可以合并成一张表。

学员ID	学员姓名	手机号码
1	赵大	13356781234
2	王二	13256781235
3	张三	13156781236

学员ID	学员性别
1	男
2	女
3	男

注意： 一对一的连接关系一旦出现就要检查是否合理，此时需要考虑是物理层级的一对一还是真正业务逻辑上的一对一。

若是物理层级上的一对一，且没有重复值，此时需要考虑能不能用一对一的对应关系，如下面新产品上市时的订单表和客户表（用客户ID进行连接），订单表上每一笔订单对应一个客户ID，客户表上客户ID是主键也没有重复值，此时就是一对一的对应关系，但这是假性的一对一，因为随着产品的上市时间增加，一个客户可能会产生多个订单，这样客户ID就有重复值，不能作为订单表的主键，此时订单表和客户表的连接就是多对一的对应关系。
因此，出现一对一的对应关系时，不能只看当前时点的数据，而需要结合实际的业务逻辑进行判断。

订单ID	客户ID	订单金额
1	a	100
2	b	100
3	c	100

客户ID	客户姓名
a	赵大
b	王二
c	张三

多对多

多对多对应关系在实际应用中可能出现，但是不能用，因为汇总时会出现重复项，如下面的订单表和订单详情表：
(订单表）

订单ID	客户ID	订单金额
1	a	100
2	a	100
3	b	100
	总计	300

（订单详情表）

订单ID	产品ID	客户ID	产品金额
1	a-1	a	60
1	a-2	a	40
2	a-3	a	100
3	b-1	b	50
3	b-2	b	50
		总计	300

当用客户ID进行连接时，就是多对多的对应关系，连接结果如下：

订单ID	客户ID	订单金额	订单ID	产品ID	客户ID	产品金额
1	a	100	1	a-1	a	60
1	a	100	1	a-2	a	40
1	a	100	2	a-3	a	100
2	a	100	1	a-1	a	60
2	a	100	1	a-2	a	40
2	a	100	2	a-3	a	100
3	b	100	3	b-1	b	50
3	b	100	3	b-2	b	50
	总计	800			总计	500

当只考虑连接时，结果是没问题的。但结合到实际的业务场景中，连接的最终目的是为了汇总。而只有连续性的数值才能当度量进行汇总，所以只有订单金额和产品金额能进行汇总。连接后订单金额汇总值是800，产品金额汇总值是500，而连接前订单金额和产品金额的汇总值均为300，这时就会发现连接后的度量会比连接前的度量大，因为连接时都会在另一个表的重复项下翻倍，所以结果都不正确。

一对多

一对多对应关系是正确的连接关系,但也不是所有的汇总值都正确。例如，将上面的订单表和订单详情表的订单ID进行连接时，就是一对多的对应关系，连接结果如下：

订单ID	客户ID	订单金额	订单ID	产品ID	客户ID	产品金额
1	a	100	1	a-1	a	60
1	a	100	1	a-2	a	40
2	a	100	2	a-3	a	100
3	b	100	3	b-1	b	50
3	b	100	3	b-2	b	50
	总计	500			总计	300

此时，一表中的订单金额汇总值不正确，但多表中的产品金额汇总值是正确的。故在一对多的对应关系下，只能多表出度量（连续型的数值），一表只能提供维度。

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