R语言 函数因子列表

在开始之前，先来说说如何定义数据集的行和列，不同领域的大神往往叫法各异。

大神	行叫法	列叫法
统计学家	观测（observation）	变量（variable）
数据库分析师	记录（record）	字段（field）
数据挖掘（机器学习）师	示例（example）	属性（attribute）

1、帮助函数

R的帮助函数

函数	功能
help.start()	打开帮助文档首页
help("foo")或?foo	查看函数foo的帮助（引号可以省略）
help.search("foo")或??foo	以foo为关键词搜索本地帮助文档
example("foo")	函数foo的使用示例（引号可以省略）
RSiteSearch("foo")	以foo为关键词搜索在线文档和邮件列表存档
apropos("foo", mode="function")	列出名称中含有foo的所有可用函数
data()	列出当前已加载包中所含的所有可用示例数据集
vignette()	列出当前已安装包中所有可用的vignette文档
vignette("foo")	为主题foo显示指定的vignette文档

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、简单函数集合

varname<-

c()——可将其参数组合成一个向量或列表

mean()、sd()、cov()、cor(a,b)、plot(a,b)——均值、标准差、方差、协方差、散点图

data.frame(var1,var2,var3,...)——数据框，其中varn<-c()，数值型不用引号，字符串要引号

attach()——可将数据框添加到R的搜索路径中，##这里要注意，attach函数只能用于串列、数据框等

detach()——将数据框从搜索路径中移除

3、因子的使用

变量可归结为名义型（类别）、有序型或连续型变量，名义型没有顺序之分，有序型表示一种顺序关系而非数量关系，连续型可以呈现为某个范围内的任意值并同时表示了顺序和数量。

类别（名义型）变量和有序类别变量在R中称为因子，因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。

对于字符型向量，因子的水平默认依字母顺序创建。不过有时差强人意，这时可以自己定义顺序，通过指定levels选项来覆盖默认排序。例如：

status<-factor(status,order=TRUE,levels=c("Poor","Improve","Excellent")

各水平的赋值将为1=Poor、2=Improved、3=Excellent

4、列表list

列表（list）是R的数据类型中最为复杂的一种。一般来说，列表就是一些对象（或成分，component）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。