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php性能监控扩展xhprof性能分析工具

程序员文章站 2022-04-23 16:46:38
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php性能监控扩展xhprof,总体来说是个不错的工具,本节介绍下在ubuntu下的安装及使用过程。

安装xhprof:

  1. wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.2.tgz
  2. tar zxf xhprof-0.9.2.tgz
  3. cd xhprof-0.9.2/extension/
  4. sudo phpize
  5. ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config
  6. sudo make
  7. sudo make install
复制代码

为了使用图形方式查看调试结果,还必须安装graphviz这个工具,在ubuntu下你可以直接使用apt-get的方式安装,命令为:sudo apt-get install graphviz。 如果是其他系统,可能要曲折点,命令如下:

  1. wget http://www.graphviz.org/pub/graphviz/stable/sources/graphviz-2.24.0.tar.gz
  2. tar zxf graphviz-2.24.0.tar.gz
  3. cd graphviz-2.24.0
  4. ./configure
  5. make && make install
复制代码

接下来配置 php.ini

在php.ini里加入:

  1. [xhprof]
  2. extension=xhprof.so;
  3. ; directory used by default implementation of the ixhprofruns
  4. ; interface (namely, the xhprofruns_default class) for storing
  5. ; xhprof runs.
  6. ;
  7. ;xhprof.output_dir=
  8. xhprof.output_dir=/tmp/xhprof
复制代码

注:如果是64位系统需要将xhprof.so文件拷贝到相关的lib目录下(lib64)

修改之后重启下apache,看下phpinfo,应该有xhprof的相关信息了吧。

将代码加入到要测试的php当中

  1. // cpu:xhprof_flags_cpu 内存:xhprof_flags_memory
  2. // 如果两个一起:xhprof_flags_cpu + xhprof_flags_memory
  3. xhprof_enable(xhprof_flags_cpu + xhprof_flags_memory);
  4. // 要测试的php代码
  5. $data = xhprof_disable(); //返回运行数据
  6. // xhprof_lib在下载的包里存在这个目录,记得将目录包含到运行的php代码中
  7. include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
  8. include_once "xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";
  9. $objxhprofrun = new xhprofruns_default();
  10. // 第一个参数j是xhprof_disable()函数返回的运行信息
  11. // 第二个参数是自定义的命名空间字符串(任意字符串),
  12. // 返回运行id,用这个id查看相关的运行结果
  13. $run_id = $objxhprofrun->save_run($data, "xhprof");
  14. var_dump($run_id);
复制代码

查看运行结果: 将xhprof_lib&&xhprof_html相关目录copy到可以访问到的地址

访问 xxx/xhprof_html/index.php?run=$run_id就可经看到你的php代码运行的相关情况,其中$run_id就是上面页面中输出的内容,记得一定要包含xhprof_lib下的两个文件,如果不想通过这个方式的话也可以直接输出相关的打印信息,即直接print_r出上面的$data的值。

参数说明:

inclusive time 包括子函数所有执行时间。 exclusive time/self time 函数执行本身花费的时间,不包括子树执行时间。 wall time 花去了的时间或挂钟时间。 cpu time 用户耗的时间+内核耗的时间 inclusive cpu 包括子函数一起所占用的cpu exclusive cpu 函数自身所占用的cpu