Win10下用Anaconda安装TensorFlow

这里直接上干货：

转载自：https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466/

1.安装Anaconda

选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda，官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。笔者安装的是4.3.0版本的。 

就和安装普通的软件一样，全部选择默认即可，注意勾选将python3.6添加进环境变量。 

这样Anaconda就安装好了，我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包。 
运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

<span style="color:#000000"><code>conda <span style="color:#000088">list</span></code></span>

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可以看到已经安装了numpy、sympy等常用的包。

2.安装Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

（1）打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，这样更新会快一些： 

<span style="color:#000000"><code>conda config --<span style="color:#000088">add</span> channels https://mirrors<span style="color:#009900">.tuna</span><span style="color:#009900">.tsinghua</span><span style="color:#009900">.edu</span><span style="color:#009900">.cn</span>/anaconda/pkgs/free/
conda config --<span style="color:#000088">set</span> show_channel_urls yes</code></span>

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（2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令：

<span style="color:#000000"><code>conda create -n tensorflow python=<span style="color:#009900">3.5</span></code></span>

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运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。

（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：

<span style="color:#000000"><code>activate tensorflow</code></span>

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注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate

（4）安装cpu版本的TensorFlow

<span style="color:#000000"><code><span style="color:#880000">pip</span> <span style="color:#880000">install</span> <span style="color:#006666">-</span><span style="color:#006666">-</span><span style="color:#880000">upgrade</span> <span style="color:#006666">-</span><span style="color:#006666">-</span><span style="color:#880000">ignore</span><span style="color:#006666">-</span><span style="color:#880000">installed</span> <span style="color:#880000">tensorflow</span></code></span>

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注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。

这样tensorflow cpu版本就安装好了。

（5）测试tensorflow 
在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。 
 
测试代码如下:

<span style="color:#000000"><code><span style="color:#000088">import</span> tensorflow <span style="color:#000088">as</span> tf
hello = tf.constant(<span style="color:#009900">'Hello, TensorFlow!'</span>)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))</code></span>

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运行结果： 

3.其他问题

或许到这里我们并没有满足，我们在Anaconda自带的ipython 和Spyder中import tensorflow的时候一直失败，提示 No module named ‘tensorflow’，如下图，那是因为我们没有在tensorflow的环境下打开它们。

为了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我们需要在tensorflow的环境中安装这两个的插件。

打开Anaconda Navigator，选择Not installed，找到 ipython和Spyder并安装，笔者这里已经安装好，所以在这个页面没有显示。 

切换到installed，可以看到两个都已经安装好，其实可以按照自己的需要安装。下图显示已经安装好的Spyder: 

安装好插件后，我们需要测试一下。

在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行ipython，import tensorflow发现成功: 

同样，在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并运行Spyder，等一会儿后会启动Spyder IDE，import tensorflow 同样成功: 
 

注意：一定要启动tensorflow 环境下的Spyder才可以import tensorflow，不要去开始菜单运行Spyder，在那里是无法运行的，如：