win10 安装tensorflow gpu版—不安装CUDA

$\quad$看了很多教程安装gpu版本的tensorflow，都是需要安装CUDA还有cudnn，照着一些博客上的教程也折腾了半天，但是一直有点问题。在知乎上发现了一个不用安装CUDA就可以安装gpu版本的tensorflow的教程(原安装教程)，亲测可用，在这里记录一下，顺便记录一下安装过程中自己遇到的一些问题。

1.首先安装Anaconda

$\quad$博客上有很多教程，照着装就可以了，记得安装完之后，需要添加环境变量。安装完之后默认是python3.7的环境。
安装完之后打开Anaconda Prompt,看到默认是base环境。可以自己创建一个新的基于python3.6的环境叫做tf-gpu。
$\quad$ 依次执行：

 conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 创建一个环境tf-gpu
 conda info --env 查看当前所有环境
 conda activate tf-gpu **tf-gpu环境
 python --version 查看python版本

$\quad$ 要是想要删除环境：

 conda remove -n tf-gpu --all

2.安装tensorflow gpu版

$\quad$打开Anaconda Prompt，在tf-gpu环境下：

 conda install -c aaronzs tensorflow-gpu
 conda install -c anaconda cudatoolkit
 conda install -c anaconda cudnn

$\quad$就哦了

3.开始测试

$\quad$打开Spyder，输入测试代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

$\quad$这个时候运行，但是会出现错误，提示没有tensorflow模块，为什么呢？因为现在用的Spyder还是在base环境下的，需要运行tf-gpu环境下的Spyder才行。
$\quad$打开Anaconda Prompt，在tf-gpu环境下：

conda install spyder

$\quad$会安装tf-gpu环境下的Spyder，之后在这个tf-gpu环境下的Spyder里运行就可以了。

$\quad$同理可以用：

conda install jupyter

$\quad$安装tf-gpu环境下的jupyter

4. Anaconda Prompt环境设置

$\quad$Anaconda创建新的环境后，每次打开Anaconda Prompt进入都需要手动输入activate，有点麻烦，可以用下面的方法启动后直接进入新的环境。
$\quad$找到开始菜单的Anaconda Prompt，打开文件所在位置。
$\quad$右键-属性，将目标中的C:\Anaconda3\，改为C:\Anaconda3\envs\tf-gpu
$\quad$这样下次打开Anaconda Prompt就会直接进入tf-gpu这个环境