程序员必备网站:Made With ML
公众号关注 “GitCube”
设为 “星标”,发现更多计算机优质资源!
大家好,我是小 G。
今天跟大家分享一个比较实用的网站:Made With ML。
该网站上提供了大量与机器学习相关的文章、教程、工具、开源项目等资源。现阶段每天都会更新一批内容,用户可根据自己的喜好对内容进行点赞收藏。
下面跟大家详细介绍下,这上面究竟包含哪些具体功能。
要了解一个网站的作用,以及它所能提供的价值,最简单的方式,就是从其关于页面入手,在此页面上,我们可以看到,运营人员已清晰简洁了网站的几大主要特点:
从上面截图可知,网站主要有两大特点,一是特性,指网站所提供的具体功能;二是行动,指你可以利用这网站做的一些事情。
特性如下:
热榜(Trending):定期更新热门内容;
主题(Topics):收集与机器学习相关的优质资源;
合集(Collections):个人整理的资源合集;
教程(Lessons):预计在 2020 年 6 月初开放。
行动如下:
发现(Discover):分享机器学习相关的项目代码与文章;
组织(Organnize):较有意义的项目集合,供日后参考;
构建(Build):做出一些从别人那学到的项目;
分享(Share):与用户分享你所学知识,便于日后找工作。
四大功能(热榜、话题、合集、教程),我们来挨个介绍。
热榜
其主要作用是为用户展现一些优质的学习资源、开发者工具及技术资讯。用户可根据自己喜爱,对话题进行点赞收藏,或根据热度与时间,对话题进行排序。
每个话题均夹带标签,近一步方便用户筛选信息:
访问话题主页,能看到详细的项目介绍信息、资源链接、话题作者、相似话题以及其他用户的评论:
主题
主要作用是整合分散在网站上的各个帖子,目前主要拥有以下几大分类:
框架
算法
自然语言处理
计算机视觉
概念
数据、模型与训练
全栈
工业
其它杂项
整体而言,这主题分类还是比较广泛的,即使你不是机器学习专业的开发者,也能在上面挖掘到不少好东西。
每个主题点击进去,都是满满干货:
合集
顾名思义,就是对各类帖子的自发整理,运行每个用户手动创建,如果你觉得其他人整理的合集比较实用,也可以直接收藏,这个概念有点像 Spotify 中的歌单。
当你访问每个合集详情时,会在右侧显示合集作者的详情信息:
教程
教程是该网站的最后一个版块,也是我个人比较期待的一个内容,不过需要等到六月初才能上线,到时候会以何种产品形态呈现出来,大家可以期待一下。
届时,小 G 也会在公众号 GitCube 上发布文章,再次跟大家详细介绍。
最后,附上该网站地址,感兴趣的话可前往查阅:
https://madewithml.com/resources/
觉得本文对你有所帮助的同学,也欢迎多多分享到朋友圈或给个在看,你们的支持是我更新的主要动力,谢谢各位。
---
由 GitHubDaily 原班人马打造的公众号:GitCube,现已正式上线!
接下来我们将会在该公众号上,为大家分享优质的计算机学习资源与开发者工具,坚持每天一篇原创文章的输出,感兴趣的小伙伴可以关注一下哈!
上一篇: Guibs 的 Python学习_列表
下一篇: 基于php冒泡排序算法的深入理解_PHP