谷歌利用深度学习提高机器翻译准确度

据VentureBeat报道，谷歌利用被称为深度学习的人工智能改进了多项产品，例如谷歌地图、谷歌照片和Gmail。下一个可能利用这种技术的服务将是谷歌翻译。

实际上谷歌翻译已经部分使用了深度学习技术。例如移动设备的即时视觉翻译，当你用智能手机摄像头对准你想翻译的文字时，会自动翻译成你能看懂的语言。但如果使用谷歌翻译，只是翻译文字不会总是100%准确。

在旧金山举行的结构数据大会上，谷歌高级研究员杰夫·迪安（Jeff Dean）接受了采访。他曾参与开发谷歌核心搜索和广告技术，现在是开发深度学习的谷歌大脑（Google Brain）团队的主管。他称，他的团队与谷歌翻译团队合作，基于深度学习扩大翻译试验。

具体地说，这项工作是基于2014年题为“神经网络序列到序列学习”的论文中描述的技术。迪安对《MIT科技评论》的汤姆·西蒙尼特（Tom Simonite）称，他们的想法是将该技术应用到谷歌翻译，“我认为我们将获得好的翻译结果”，使翻译更准确。

当前谷歌翻译依赖很多种技术，他希望今后更多依靠论文中的神经网络类型——即长短期记忆网络（LSTM）。百度和微软也都在研究将深度学习应用到机器翻译中。（木秀林）