python多线程socket编程中将多客户端接入的方法

这篇文章主要为大家详细介绍了python多线程socket编程之多客户端接入，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

Python中实现socket通信的服务端比较复杂，而客户端非常简单，所以客户端基本上都是用sockct模块实现，而服务
端用有很多模块可以使用，如下：

1、客户端

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
'''
file:client.py
date:9/9/17 3:43 PM
author:lockey
email:[e-mail]
desc:socket编程客户端，python3.6.2
'''
import socket,sys
HOST = '192.168.1.6'
PORT = 8998
ADDR =(HOST,PORT)
BUFSIZE = 1024

sock = socket.socket()
try:
 sock.connect(ADDR)
 print('have connected with server')

 while True:
  data = input('lockey# ')
  if len(data)>0:
  print('send:',data)
  sock.sendall(data.encode('utf-8')) #不要用send()
  recv_data = sock.recv(BUFSIZE)
  print('receive:',recv_data.decode('utf-8'))
  else:
  sock.close()
  break
except Exception:
 print('error')
 sock.close()
 sys.exit()

2、SocketServer模块

为了能够让多个客户端同时接入服务并进行通信，服务端将使用SocketServer模块来实现，这样的话用户不用在子线程结束后，利用父进程对它进行处理，也不用关心socket的关闭，一切都由SocketServer来完成。

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
'''
file:client.py
date:9/9/17 3:43 PM
author:lockey
email:[e-mail]
desc:socket编程服务器端，python3.6.2
'''
from socketserver import BaseRequestHandler,ThreadingTCPServer
import threading

BUF_SIZE=1024

class Handler(BaseRequestHandler):
 def handle(self):
  address,pid = self.client_address
  print('%s connected!'%address)
  while True:
   data = self.request.recv(BUF_SIZE)
   if len(data)>0:
    print('receive=',data.decode('utf-8'))
    cur_thread = threading.current_thread()
    #response = '{}:{}'.format(cur_thread.ident,data)
    self.request.sendall('response'.encode('utf-8'))
    print('send:','response')
   else:
    print('close')
    break

if __name__ == '__main__':
 HOST = '192.168.1.6'
 PORT = 8998
 ADDR = (HOST,PORT)
 server = ThreadingTCPServer(ADDR,Handler) #参数为监听地址和已建立连接的处理类
 print('listening')
 server.serve_forever() #监听，建立好TCP连接后，为该连接创建新的socket和线程，并由处理类中的handle方法处理
 print(server)

以下测试中我使用另外一台主机和本机的两个中断去连接服务器，都可以正常连接并且能进行数据应答交互

注意：此程序示例运行平台为rhel7.2.x86_64，python版本为3.6.2，对于windows平台和非同一python版本的用户可能缺乏一定的兼容性，如果是其他平台用户请自行修正！！

以上就是python多线程socket编程中将多客户端接入的方法的详细内容，更多请关注其它相关文章！