php订单数据分析问题

随着时间的增加，订单表里的数据会越来越多，就需要对一个月或者一季度甚至近一年的数据做分析统计，像退款率，支付率，以及订单关联的产品等的相关参数，但是这样一次实时计算带来的后果要么是超时，要么就是内存溢出，求这样问题用php的解决方案。

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随着时间的增加，订单表里的数据会越来越多，就需要对一个月或者一季度甚至近一年的数据做分析统计，像退款率，支付率，以及订单关联的产品等的相关参数，但是这样一次实时计算带来的后果要么是超时，要么就是内存溢出，求这样问题用php的解决方案。

对于当天之前的数据，可以每天定时收集处理，存储到数据库中，空间换时间，这样的话实时数据也只是需要查当天的，效率会高很多，对服务器的压力这会大大降低，还可以做一下缓存，防止用户频繁刷新带来的压力

这个问题很宽泛并且本质上和语言没有关系, 但大体来说可以先从这两点着手

1. 设立一个离线库, 你的查询去离线库查, 不要去主库上去查询(是通过导出数据还是做主从取决于你们的具体情况)

2. 对于某些经常需要的数据, 设计一个或者多个数据分析的表, 按照你需求的维度隔固定时间跑一次, 历史数据只要一开始跑完就好, 后面你只需要跑新产生的数据进行分析即可

更进一步的需要引入一些其它工具(比如ES, Hadoop等等), 甚至包括重新设计你们数据分析相关的产品的形态

可以建立一个汇总表，定时将统计到的信息写进汇总表中，后边就直接查询汇总表了，反正统计信息是月或者季度的形式呢

• 用cli模式跑脚本，不要fpm

• 循环中使用yield关键字，不产生额外中间变量