Redis学习二（数据操作）.

key 操作

• 删除 key：del key
• 查看所有的 key（一次性遍历整个数据库，生产上慎重使用）：keys [pattern]

• 利用 cursor 分页查询记录（渐进的遍历整个数据库，生产上推荐）：scan cursor [match pattern] [count count]

  scan 0 match '*order*' count 20

• 序列化给定 key，并返回被序列化的值：dump key
• 检查给定 key 是否存在：exists key
• 为 key 设置过期时间（秒）/ （时间戳）/（毫秒）：expire key seconds / expireat key timestamp / pexpire key milliseconds
• 移除 key 的过期时间，key 将持久保存：persist key
• 以毫秒为单位返回 key 的剩余过期时间：pttl key
• 返回 key 所存储的值得类型：type key
• 返回从当前数据库中随机选择的一个key：randomkey

• 原子的重命名一个key ：rename oldkey newkey

redis 的超时处理机制？

• 当 client 主动访问 key 会先对 key 进行超时判断，过时的 key 会立刻删除。
• master 的后台，会每秒做 10 次如下操作 — 随机选取 100 个key校验是否过期，如果有25个以上的 key 过期了，立刻额外随机选取下 100 个key（不计算在10次之内）。

redis 的中文显示问题？

在 redis-cli 中使用中文时，必须打开 --raw 选项，才能正常显示中文。

/usr/bin/redis-cli --raw

string 操作

• 保存 key 和 value（nx 表示 key 不存在的时候才赋值，xx 相反）：set key value [ex 秒数] / [px 毫秒数] [nx] /[xx]
• 仅当 key 不存在的时候才赋值（常用来做分布式锁）：setnx key value
• 原子的设置 key 的值，并返回 key 的旧值（配合 setnx 实现分布式锁）：getset key value
• 批量设置 key、value 的值：mset key1 value1 ... keyn valuen
• 根据 key 得到 value：get key
• 对 key 的值做加1或减1操作：incr/decr key
• 对 key 的值指定加/减某个数值：incrby/decrby key integer、incrbyfloat key floatnumber
• 对 key 的 value 追加值：append key value
• 返回截取过的 key 的字符串值,注意并不修改 key 的值：substr key start end
• 位操作（位置相反，右边表示低位，offset 过大，则会在中间填充0）：setbit key offset value、getbit key offset

list 操作

• 向列表左边插入元素：lpush key val
• 从列表右边移出元素：rpop key

• 在 key 对应 list 的特定位置之前或之后添加字符串元素：linsert key before|after pivot value

  linsert mylist before "world" "there"

• 返回 key 对应 list 的长度：llen key
• 通过索引获取列表中的元素：lindex key index
• 获取列表指定范围内的元素（-1 表示最后一个元素）：lrange key start end
• 保留指定区间内元素：ltrim key start end
• 设置list中指定下标的元素值：lset key index value

• 从列表右边移出元素的阻塞方式，采取先到先服务原则，timeout 未获取到则返回 nil：brpop key [key ...] timeout

set 操作

• 添加元素：sadd key value
• 移除元素，成功返回1：srem key
• 移除集合中的一个随机元素并返回：spop key
• 返回集合中一个或多个随机数：srandmember key count
• 根据 key 获得集合中的所有成员：smembers key
• 判断 member 是否在 set 中：sismember key member
• 获取集合的成员数：scard key
• 把 member 从 source 集合转移到 des 集合：smove source des member
• 返回给定集合的差集：sdiff key1 key2
• 返回给定集合的并集：sunion key1 key2
• 返回给定集合的交集：sinter key1 key2...keyn

zset 操作

• 添加元素到集合：zadd key score member
• 删除元素：zrem key member
• 返回集合中的元素数量：zcard key
• 返回指定元素对应的 score：zscore key element
• 增加对应 member 的 score 值，保持有序，返回更新后的 score 值：zincrby key incr member
• 返回指定元素在集合中的排名，顺序/逆序：zrank/zrevrank key member
• 返回有序集合中，指定范围内的元素：zrange key start end （zrange key 0 -1）
• 返回有序集合中，指定分数区间内的元素（可以指定 inf 为无穷，withscores 表示需要返回分数）：zrangebyscore key min max (zrangebyscore key -inf inf withscores)

• 评分的聚合：zunionstore destination numkeys key [key ...] [weights weight] [aggregate sum | min | max]

  zunionstore award 2 visits votes weights 1 2 aggregate sum

  destination：表示生成的目标集合
  numkeys：需要聚合的集合数量，对应后面的 key [key ...] 数量和
  weights：乘法因子，默认为 1，每个给定有序集的所有成员的 score 值在传递给聚合函数(aggregation function)之前都要先乘以该因子
  aggregate：集合函数，有 sum、min、max

hash 操作

• 存储/批量存储 hash 值：hset key field value / hmset key field1 value1 field2 value2
• 获取/批量获取 hash 值：hget key field / hmget key filed1....fieldn
• 得到 hash 中的所有值：hgetall key
• 测试指定 field 是否存在：hexists key field
• 删除一个或多个哈希字段：hdel key field1 [field2]
• 返回 hash 的所有 field：hkeys key
• 返回指定 hash 的 field 数量：hlen key

hyperloglog 操作

hyperloglog 主要解决大数据应用中的非精确计数（可能多也可能少，但是会在一个合理的范围） 操作，它可以接受多个元素作为输入，并给出输入元素的基数估算值，基数指的是集合中不同元素的数量。

hyperloglog 的优点是，即使输入元素的数量或者体积非常非常大，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。在 redis 里面，每个 hyperloglog 键只需要花费 12 kb 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。关于数据误差，在一个大小为 12k 的 key 所存储的 hyperloglog 集合基数计算的误差约是%0.81。

因为 hyperloglog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 hyperloglog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

hyperloglog 的这个数据结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 ip 数、每日访问 ip 数、页面实时uv 、在线用户数等。

• 将元素添加至 hyperloglog ：pfadd key element [element ...]
• 返回给定 hyperloglog 的基数估算值（多个 hyperloglog 会先对 hyperloglog 作并集处理）：pfcount key [key ...]
• 合并多个 hyperloglog：pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]