【MongoDB详细使用教程】三、高级查询
程序员文章站
2022-04-21 18:04:46
[toc] 1、使用比较运算符查询 MongoDB | 运算 | $gt | 大于 $lt | 小于 $gte | 大于等于 $lte | 小于等于欧 $ne | 不等于 2、使用关键字查询 2.1、in/not in 关键字 2.2、size 关键字 对于值为list的字段,可以对list的长度( ......
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1、使用比较运算符查询
mongodb | 运算 |
---|---|
$gt | 大于 |
$lt | 小于 |
$gte | 大于等于 |
$lte | 小于等于欧 |
$ne | 不等于 |
db.集合名.find({"键名": {比较运算符1:值1, 比较运算符2:值2} })
> db.students.find() { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" } > db.students.find({"age": {$lt:19}}) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } > db.students.find({"age": {$gte:18,$lt:20}}) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
2、使用关键字查询
2.1、in/not in 关键字
db.集合名.find({"键名": {$in:[值1, 值2, 值3 ...]} }) db.集合名.find({"键名": {$nin:[值1, 值2, 值3 ...]} })
> db.students.find({"age":{$in:[19,18,17]}}) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } > db.students.find({"age":{$nin:[19,18,17]}}) { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级" } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级" }
2.2、size 关键字
对于值为list的字段,可以对list的长度(即list当中值的个数)进行判断来查询。
db.集合名.find({"键名": {$size:n} })
> db.students.find() { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] } # 查找text字段长度为3的数据 > db.students.find({"text":{$size:3}}) { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
2.3、exists 关键字
查询 包含/不包含 某个字段的数据
db.集合名.find({"键名": {$exist: true|fase} }) # t、f要小写
> db.students.find() { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] } # 查询包含text字段的数据 > db.students.find({"text":{$exists:true}}) { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] } # 查询不含text字段的数据 > db.students.find({"text":{$exists:false}}) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" }
2.4、or 关键字
db.集合名.find({$or:[{条件1}, {条件2}, {条件3}...]})
> db.students.find() { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] } # 查询包含text字段或者name=chen的数据 > db.students.find({$or:[{"text":{$exists:true}},{"name":"chen"}]}) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] }
3、模糊查询
db.集合名.find({"键名": js正则表达)
> db.students.find() { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] } { "_id" : objectid("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" } # 查询name以che开头的数据 > db.students.find({"name":/che/}) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" }
4、查询结果排序
db.集合名.find().sort({"键名": 1|-1, "键名": 1|-1...}) 1 为升序 -1 为降序
> db.students.find().sort({"name":1, "age":-1}) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db68f6c0f98841018f76971"), "name" : "cheng", "age" : 22, "grade" : "五年级" } { "_id" : objectid("5db68d190f98841018f76970"), "name" : "cheng", "age" : 21, "grade" : "四年级" } { "_id" : objectid("5db654660f98841018f7696c"), "name" : "ma", "age" : 20, "grade" : "二年级", "text" : [ "女", "副教授", "副处长" ] } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
5、限定返回结果数量
db.集合名.find().limit(n) db.集合名.find().skip(n) # 跳过n条,返回从n+1k开始的数据 db.集合名.find().skip(n).limit(m) # 跳过n条,返回后面的m条
.limit() 与 .sort()无先后顺序
# 按age正序排列,并返回前两行数据 > db.students.find().limit(2).sort({"age":1}) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } > db.students.find().sort({"age":1}).limit(2) { "_id" : objectid("5db642b30f98841018f76965"), "name" : "chen", "age" : 18, "grade" : "一年级" } { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } # 查询age第二小和第三小的数据 > db.students.find().skip(1).limit(2).sort({"age":1}) { "_id" : objectid("5db642bc0f98841018f76966"), "name" : "wang", "age" : 19, "grade" : "二年级" } { "_id" : objectid("5db653920f98841018f7696b"), "name" : "xu", "age" : 20, "grade" : "三年级", "text" : [ "女", "研究员" ] }
6、查询返回结果数量
db.集合名.find().count() db.集合名.find().skip(n).count(true) # 与skip结合使用时,要加true
> db.students.find({"name":"cheng"}).count() 2
> db.students.find().count() 6 # 不加true就会统计全部数据条目 > db.students.find().skip(2).count() 6 > db.students.find().skip(2).count(true) 4
7、聚合函数aggregate()
语法
db.集合名.aggregate([ { 管道1: {表达式1} }, { 管道1: {表达式1} }, { 管道1: {表达式1} }, ... ]) # 如果只有一个管道则去掉"[]"
在aggregate()函数中,数据会依次通过每个管道进行筛选过滤,因此称其为管道。
常用管道
管道 | 说明 |
---|---|
$group | 将集合中的文档分组,可用于统计结果 |
$match | 过滤数据,只输出符合条件的文档 |
$project | 修改输入文档的结构,如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 |
$sort | 将输入文档排序后输出 |
$limit | 限制聚合管道返回的文档数 |
$skip | 跳过指定数量的文档,并返回余下的文档 |
$unwind | 将数组类型的字段进行拆分 |
常用聚合函数
只能在$group管道中使用。
分组函数 | 说明 |
---|---|
$sum | 计算总和,$sum:1同count表示计数 |
$avg | 计算平均值 |
$min | 获取最小值 |
$max | 获取最大值 |
$push | 在结果文档中插入值到一个数组中,相当于拼接字段 |
$first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 |
$last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 |
实例
db.集合名.aggregate( {$group: { _id:'$字段名', 别名:{$聚合函数:'$字段名'} } }
根据_id后的字段名进行分组,对聚合函数后的字段名进行聚合运算。
- 如果分组后,要对全部数据进行聚合运算,则 $聚合函数:1,相当于sql中的 count(1)
# 统计男女生人数 db.singer.aggregate( {$group: { _id:'$sex', count_sex:{$sum:1} } } ); ___________________________________ { "_id" : "女", "count_sex" : 4 } { "_id" : "男", "count_sex" : 11 }
$sum:1 的作用是统计数量
$sum:'$字段名' 则是字段值进行累加
- 因为聚合函数只能在group管道中使用,如果要对全部数据进行聚合运算(即不分组),则 _id:null .
# 统计所有人平均年龄 db.singer.aggregate( {$group: { _id:null, 总人数:{$sum:1}, avg_age:{$avg:"$age"}, min_age:{$min:"$age"}, max_age:{$max:"$age"} } } ); _______________________________________________________ { "_id" : null, "总人数" : 15, "avg_age" : 42.666666666666664, "min_age" : 29, "max_age" : 55 }
这里直接使用中文进行重命名
- 用$push输出分组后的全部值
# 统计男女生人数及男女生名单 db.singer.aggregate( {$group: { _id:"$sex", 人数:{$sum:1}, 名单:{$push:"$name"} } } ); ________________________________________________________________________________ { "_id" : "女", "人数" : 4, "名单" : [ "李宇春", "赵丽颖", "黄龄", "王菲" ] } { "_id" : "男", "人数" : 11, "名单" : [ "刘德华", "张学友", "黎明", "郭富城", "薛之谦", "周杰伦", "psy", "杰克逊", "杨坤", "刘欢", "林志炫" ] }
++$push:"$字段名"++ 相当于mysql中的 ++group_concat(字段名)++ 和 oracle中的 ++wmsys.wm_concat(字段名)++
8、创建索引
db.集合名.ensureindex({"键名1":1|-1, "键名2":1|-1})
> db.students.ensureindex({"name":1}) { "createdcollectionautomatically" : false, "numindexesbefore" : 1, "numindexesafter" : 2, "ok" : 1 }