为什么说汽车后市场是VR AI领域的新沃土？
现在人们正在进入物联网时代，所有的设备、产品都将被链接，因此单纯的互联网已然不能解决所有可视化、场景化上的痛点。
这是一个科技爆炸的时代，人工智能、纳米技术、基因编程、虚拟现实、增强现实、量子物理等新科技铺天盖地的袭来。今年3月阿尔法狗的成功，让新科技领域充满生机。近一年来，中国科技行业在PC、移动互联网的布局愈发明显，科技创业进入了大浪淘沙的时代，而其中影响最深刻的AI、VR等新科技也已逐渐渗透进各行各业，让我们对未来充满无限想象。
但奈何，现今国内新科技产业面临的问题比较棘手，大量偏模式、轻科技的廉价VR涌入市常这一方面是浮躁的资本市场急于捞钱，或者抢市场占有率，一方面是市场少了一个产业应用领域的一个绝佳突破口，一味的在风口进行创业致使了VR、AI等技术该有的思考陷入比较缓慢的境地。
汽车后市场未来：“VR+AI”双核服务体验？
我们都记得德国工业4.0，流水线的工人全部干掉，运营流程全部数字化，车间操作全部自动化。我认为，AI技术所带来的是一系列服务的标准化、规范化；而VR则是对抗信息不对称壁垒的有效武器。特别是在可穿戴，可视觉或实操的传统领域，这两项技术将被无限场景化放大，应用于下游的C端。例如，在O2O市场，靠流量驱动的时代早已过去，人们更加重视产品的加工过程，上有服务的可视化过程，因此亟需新的驱动力。所以，较场景化、有体验感、实践感、高效率的内容应该是AI、VR这两种技术最大的生产驱动力，尤其在未来的汽车后市场大有展现余地。
过去30年，互联网的技术主要解决了人和人之间的线上沟通，但现在人们正在进入物联网时代，所有的设备、产品都将被链接，因此单纯的互联网已然不能解决所有可视化、场景化上的痛点。在5G以及AI等技术的影响下，所有的生活和服务领域都将在形态上发生形态上的改变。
以汽车后市场为例，过去各大汽配、汽修、保养、美容、新车/二手车交易O2O起到上下游的链接作用，承担服务性质工作，尽管在各个平台上都会有一些评测、实拍图片，但不代表是最真实，最接地气的实际体验。加之在二手车买卖领域，存在“一车一况，一人一价”，以及信息的不对称等痛点，有着“柠檬市场”的高发因素。
1970年，阿克洛夫发表的论文《“柠檬市场：质量的不确定性和市场机制”》就已作出解释：柠檬市场是在分析信息不对称时提到的，旨在说明逆向选择导致了市场的低效率，市场失灵。根据易观智库发布的《中国二手车电子商务专题研究报告2015》数据显示，去年中国二手车电商交易总额为592亿元，行业渗透率仅为10.9%。众多分析人士认为，这个数据在今年依旧没有太大的改善，渗透率不高，一直是二手车交易行业的痛点，不是靠品牌野蛮教育能够一时半会改变的，亟需一种能够消除信息壁垒，以及加强场景化服务体验的手段进行革命性改良。
AI应用的双重基础
VR、AI无疑是解决方案和希望。目前我们面临着一个“内容消费升级”时代的到来，这也给很多的创业者提供了很多创业方向与机会。试想一下，如果能在汽车检测、保养、维修的环节，O2O商家能够给予可视化、场景化、能够异地实时参与以及感受的VR技术，进行植入，无疑可以让下游C端消除信息壁垒上的一些顾虑。
更值得想象的是，在选购新车或者二手车的时候，可以通过VR技术通过千里之外的互动。这种技术国外已经开始铺设，例如，千里之外的人握手可以感受到温度，因此可以取代所有商务经理；在家宅着就能到体验逛超市的感觉，甚至在家品酒。同理，车辆价值评估、检测、试驾也可以在异地通过VR切身的感受到并完成服务流程。
大数据是AI的血液。现阶段在汽车后市场应用最广的是大数据系统上的价格竞拍，数字化定损和评估等。这些都是基于大数据系统进行运行的，一个二手车交易服务商，在整合交易数据时通常有自己的一套完备体系，这是第三方估价机构无法代替的。以私家车出让互联网平台车置宝为例，这家公司的平台拥有近万个高频经销商的交易数据，通过技术手段进行数据库融合，之后通过竞拍，价格更加具有参考性。大数据是软件算法进而自动完成决策任务的前提，人工智能涉猎之广，自动估价或许成为未来汽车交易电商的转型突破口。
设备将是AI的最终载体。现在我们能看到，保险公司也可以数字化、自动化识别和评估车损。例如，AI Touch是一款以保险业事故现场定损管理为核心，通过智能手机与后台数据相交互，从而实现实时、有效、准确的信息采集和精确的数据分析。该款产品已经于早前推出，并在今年6月服役了国内各大保险BAT公司。
除了AI智能定损系统设备，让许多保险公司受益外，如今在检测环节也有了一些新的动向。包括公平价、精真估在内的许多第三方估值平台，都在积极完善自己的估价系统。值得一提的是，此前，车置宝也研发了国际领先的VPQS智能检测系统设备—“车检宝”，实现了汽车检测上行业的差异化。有消息人士称，该产品研发团队大范围进行检测评估师使用习惯调研，整合了海量检测数据，等级评分基于大数据的报告评分算法体系。
VR应用前途未卜
从现在投资界的情况来看，AI的无人驾驶、无人机等技术受到青睐，相关猜测认为，2021年中国将实现无人汽车驾驶的初步布局。但VR领域一直以来，都是风声大、雨点校因为VR除了硬件外，就是内容和服务，总体来看，VR应用在内容和服务上的创新鲜有突破，仅在游戏、真人互动等方面有所涉及。
众所周知，交互环节一直是VR研发领域的弱项，而往往成功的电子产品离不开成功的交互。这源于动作捕捉技术的局限，尽管现在有许多企业仍让向着这片领域积极探索，但目前国内的VR交互技术还难以和国外匹敌。第三次科技新高潮，如果想在汽车后市场进行突破，一定是在捕捉、重现、反愧合成、感知等VR核心技术的创新。
但值得庆幸的是，光学元件的日渐精密，处理技术、显示技术、传感技术以及材料的发展，使VR在汽车后市场的应用至少在5-8年内成为可能。处于下游被服务的C端用户，可以在异地进行全方位的感知。整套支持系统应该包括Null Touch手部、Vein A全身动捕以及Vein M移动VR动作设想。简单来说，就是你在异地可以通过VR尝试触碰、近距离查看、体验、观察等虚拟接触。完全打破信息不对称的汽车后市场痛点。
我们在买车的时候，总希望亲身感受，所以去了4S店，这是因为我们的意识和身体， 渴望对商品进行感知。而目前，在VR动作捕捉领域，国内的诺亦腾、ManaVR等也都在做，并且目前已经有可以演示的demo。但这些仅仅都是demo，并不代表这些技术可以完全应用到汽车后市场，分析认为，VR全面在后市场投入应用，至少需要先解决VR视觉、听觉、湿度察觉的远程同步，以及力量反馈等技术难题。
资料显示，VR当前主流的VR设备供应商，一个是非常有名的Oculus，后来19亿美金被Facebook收购。第二个是索尼推出来的PlayStation VR，但是由于它是专业的硬件设备，不能接在PC上，只能接在日本索尼的PlayStation上，所以它在国内应用并不是很多。第三个就是刚发布的HTC Vive，这三者的体验都不错。
不过，已经有迹象显示，VR的成熟应用期正在到来，分析人士预计，到2018-2019年会产生大量成熟的应用，就是VR成熟应用它用户量非常的大，融入进商业模式，用户体验也非常的好。在2020年左右，VR这个行业就像我们现在使用智能手机一样进入到平民期，所以无论汽车后市场还是别的行业，都将因此受益。