大数据公司 Amazon

说到 Amazon，它通常给人的印象是一家典型的电商公司——创办于 1995 年，靠在线书籍销售业务起家，发展至今也已颇具规模。近日，TechCrunch 作者 Alex Williams 撰文称，Amazon 其实并非一家贸易公司，而是一家大数据公司。联想到 Amazon CEO Jeff Bezos 曾说过的一句话：“企业家应该愿意在很长一段时间内承受误解的目光。” ——难道我们真的一直误解了 Amazon？

以下是 Alex Williams 的全文：

当日送达在这个假期成为了大型零售商们争相追捧的热潮。纽约时报指出，其背后的原因是大型零售商们日益感到 Amazon 的威胁，争相开始跟上 Amazon 的步伐，提供相匹配的服务。

零售们恐惧的对象，从过去的沃尔玛转到了今日的 Amazon。而目前对 Amazon 深感不安的，不只零售商，还有一些其他行业的巨头。Amazon 希望将对传统贸易的影响力，扩大到大数据和软件市场。

这也是为什么 2013 年对集零售和计算机巨头于一身的 Amazon 来说，是意义非常的一年。它目前拥有着不断增长的云基础设施、浩繁的数据流和内容。市场研究公司 Constallation Research 分析师 Ray Wang 将此称为“矩阵商务”。

Ray Wang 说，Amazon 本质上是一家通过云基础构架服务赚钱，用以支撑其运营零售业务的大数据公司。它贩售的移动设备和内容可以通过付费用户网来传播。

同时，Ray 还指出：“这一切都关乎于通过大数据来引领矩阵商务。在矩阵商务中，来自网络的渠道、对大数据的需求、物流的供应链、付费技术的接口以及数字签名保证的流畅付费体验等等，这些都是未来的趋势。”

零售商曾经拥有的是一个高利润的市场，而 Amazon 通过规模与低利润来与传统的零售商竞争，同样的战略也适用于 Amazon 通过 AWS 提供基础设施产品。

Jeff bezos 曾在 AWS re:Invent 大会上说：

“零售客户希望更便宜、送货更快。AWS 的客户则需要更高的可靠性和速度。我们对于满足这些用户需求所做的努力，也将给我们带来长期的回报。没有客户会说：我喜欢 AWS 服务，但是我希望它的可靠性再低点。”

2013 年，Amazon 也会像去年一样继续做新的尝试。在过去的一年中，Amazon 继续对配送中心投资，继续在纽约和旧金山这种大城市附近修建配送仓库。甚至他们已经开始尝试在零售店里部署电子存包柜，方便在线购物者直接去店里取货。

除了在过去三年里一直提供的在线分析引擎 Elastic MapReduce 服务 (Amazon Elastic MapReduce 是一种 Web 服务，使企业、研究人员、数据分析师和开发人员能够轻松、经济实惠地处理大量数据)，AWS 在 2012 年还新增了两项新的大数据服务。Amazon DynamoDB 是完全托管的高性能 NoSQL 数据库服务，易于设置、运行和扩展。这是一项 Amazon 从 2007 年就开始部署的服务。RedShift 则是一个在线的数据存储库，是 AWS 在 re:Invent 大会上推出的产品。AWS 会直接连到企业的数据中心，企业可以通过 AWS 服务，运行一些关键任务应用，同时 AWS 也将继续同 SAP 等企业合作，给企业提供商用软件。

尽管 Amazon 也卖 Kindle 这样的硬件，但它背后的目的是为了销售自己的电子书，加速进入出版市场的进程。

Amazon 在线商店、云服务和平板业务，这三者的背后，都有一个共通点，那就是：数据。对于 Amazon 来说，硬件并不重要，他们并不指望通过光鲜亮丽的硬件和昂贵的设备来赚钱 (Kindle 其实是亏损的)。Amazon 企图通过高效的手段，使自己有能力在零售、出版和企业服务等领域试水。

尽管如此，AWS 也并非牢不可破。它就曾经被爆多次出现故障，这自然会给其他的竞争对手留下差异化竞争的机会。 并且，低利润并非就能表示它一定会成功，它还会影响公司的整体营收和股票的价格，这些都是不容小亏的因素。

Amazon 不是商务公司，而是一家大数据公司。这也是过去几年，甚至未来 Amazon 能够做出成绩，保持成功的原因。

当日送达并不能帮助其他的零售业同行，效仿 Amazon 的策略才是上策，比如如何通过自己的基础设施来提供数据服务和降低价格。在这条路上，其他的零售商还有很长的路要走。