(python)面向对象
一、面向对象概述
要了解面向对象,就需要先了解面向过程的概念,那么什么是面向过程编程呢?最具代表性的就是c语言了,所谓面向过程编程就是在做一件事的时候,需要按步骤进行,第一步干什么,第二步干什么,这种编程方式适合问题规模较小,需要步骤化处理逻辑的业务。
了解了面向过程编程,那么就容易理解面向对象编程了,官方解释是一种认识世界、分析世界的方法论,将万事万物都抽象为类的方法。这种概念较为抽象不方便理解,以生活中的示例为例,所谓面向对象就是你吃鱼,你属于一个对象(实例),鱼也属于一个对象(实例),那么吃就是动作(方法)了。我们可以将具体的事物抽象成对象(实例)(人、鱼是有无数具体的个体抽象出来的),将动作抽象成方法,这种抽象方式就是面向对象编程,而python使用的正是这种编程方式。
之前面向对象有两个概念,类和对象。那么什么是类呢,类是一种抽象的概念,是万事万物的抽象,是一类事物共同特征的集合,也就是属性和方法的集合。现在又出来了属性和方法,所谓属性就是对象状态的抽象,用数据结构来描述,通俗来讲每个人都有名字、身高体重等信息,这些信息是个人的属性,但是,这些信息不属于特定的某一个人,它是抽象的概念,不能保留具体的值;所谓方法就是对象行为的抽象,用操作名和实现该操作的方法来描述,通俗来讲就是类中解决某一实现方法的功能。什么是对象呢?对象就是抽象的类的具体的实例,一个类可以有多个对象(实例),每个对象都有其特有的属性,可以通过具体的实例来实现自己需要实现的方法。
二、面向对象的三要素
1、封装
将数据和操作组装到一起,对外只暴露一些接口,通过接口去访问对象。通俗来讲就是你驾驶一辆汽车,不需要去了解汽车的构造细节,只需要知道使用什么部件怎么驾驶就可以了。
2、继承
可以继承父类的某些方法和属性,也可以重写父类的某些方法和属性实现个性化,多复用性。通俗来讲就是人类继承自动物类,孩子继承父母的特征。有单一继承和多继承。
3、多态
继承自动物类的人类,人类的“吃”操作和猫类的不同。这是面向对象编程最灵活的地方。
三、类的抽象
一、类的定义
1、语法:
1 class classname: 2 语句块
- 使用class关键字来定义一个类
- 类名必须使用大驼峰的方式来进行命名(每个单词的首字母大写)
- 类在定义完成后,就产生了一个类对象,绑定到了标识符classname上
2、举例
1 class myclass: 2 """a example class""" 3 x = "abc" # 类属性,类变量 4 5 def foo(self): # 类属性,类方法 6 return "my class" 7 8 9 print(myclass.x) # abc 10 print(myclass.foo) # <function myclass.foo at 0x000000e545931840> 11 print(myclass.__doc__) # a example class
- 类对象:类的定义就会生成一个类对象。
- 类属性:类中的变量和方法都是类的属性。
- 可以通过类名直接调用其中的属性,x、foo都是类的属性,__doc__也是属性。
- foo是方法对象method,不是普通的函数对象function了,它一般要求至少有一个参数,第一个参数就是self(标识符,可以换其他名字,但是不建议换,规范),这个参数位置就留给了self,self指代当前实例本身。
四、实例化
抽象出来的类,可以通过具体的实例来实现特有的属性和方法,下面来演示实现类的实例化。
a = classname() # 实例化
使用上面的语法,就调用了类的实例化方法,完成实例化,创建了一个该类的对象(实例),例如:
tom = person() jerry = person()
上面的tom、jerry都是类person的实例,它们两个是不同的实例,即使使用同样的参数实例化,得到的也是不同的对象。
在实例化之后,会自动调用__init__方法进行初始化。
1、__init__方法
对实例进行初始化,myclass()实际上调用的就是__init__(self)方法,可以不去定义,它会隐式去调用这个方法。演示如下:
class myclass: def __init__(self): print("实例化之后调用init方法") myclass() # 实例化之后调用init方法
init可以传递多个参数,注意第一个位置必须是self,并且不能有返回值。可以通过实例化后的对象去调用类中的属性:
class person: def __init__(self, name, age): self.name = name # 将实例化传递进来的参数赋值给类属性 self.age = age def showage(self): print("{} is {}".format(self.name, self.age)) # 通过self可以获取该类的属性 tom = person("tom", 22) # 实例化 jerry = person("jerry", 23) # 通过实例化后的对象可以调用其属性 print(tom.name, jerry.name) # tom jerry jerry.age += 1 print(jerry.age) # 24 jerry.showage() # jerry is 24
2、实例变量和类变量
实例变量是每一个实例自己独有的,通过类名是访问不到的;类变量是所有实例共享的属性和方法,其实例都可以访问:
class person: age = 3 # 类变量 def __init__(self, name): self.name = name # 实例变量 tom = person("tom") jerry = person("jerry") print(tom.name, tom.age) # tom 3 print(jerry.name, jerry.age) # jerry 3 person.age = 30 print(person.age, tom.age, jerry.age) # 30 30 30
3、对象的特殊属性
每一个对象都拥有不同的属性,函数、类都是对象,类的实例也是对象。
特殊属性 | 含义 |
__name__ | 对象名 |
__class__ | 对象的类型 |
__dict__ | 对象的属性的字典 |
__qualname__ | 类的限定名 |
举例如下:
class person: age = 3 # 类变量 def __init__(self, name): self.name = name # 实例变量 # 类的属性 print(person.__class__.__name__) # type print(sorted(person.__dict__.items())) # [('__dict__', <attribute '__dict__' of 'person' objects>), ('__doc__', none), ('__init__', <function person.__init__ at 0x0000008c5f541840>), ('__module__', '__main__'), ('__weakref__', <attribute '__weakref__' of 'person' objects>), ('age', 3)] # 实例的属性 tom = person("tom") print(tom.__class__.__name__) # person print(sorted(tom.__dict__.items())) # [('name', 'tom')] # 通过实例访问类的属性 print(tom.__class__.__name__) # person print(sorted(tom.__class__.__dict__.items())) # [('__dict__', <attribute '__dict__' of 'person' objects>), ('__doc__', none), ('__init__', <function person.__init__ at 0x0000008c5f541840>), ('__module__', '__main__'), ('__weakref__', <attribute '__weakref__' of 'person' objects>), ('age', 3)]
实例属性的查找顺序:实例会先找自己的__dict__,如果没有然后通过属性__class__找到自己的类,再去类的__dict__中去找。
五、类装饰器
本质上是为类对象动态增加了一个属性,而person这个标识符指向这个类对象。
def add_name(name): def wrapper(cls): cls.name = name return cls return wrapper @add_name("tom") class person: age = 3 print(person.name) # tom
六、类方法和静态方法
静态方法,不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码,主要是一些逻辑属于类,但是和类本身没有交互,即在静态方法中,不会涉及到类中的方法和属性的操作。可以理解为将静态方法存在此类的名称空间中。
类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。他和静态方法的区别在于:不管这个方式是从实例调用还是从类调用,它都用第一个参数把类传递过来。
class person: age = 20 @classmethod def class_method(cls): print("class method") cls.age = 170 @staticmethod def static_method(): print("static method") person.class_method() # class method person.static_method() # static method print(person.__dict__) # {'__doc__': none, 'static_method': <staticmethod object at 0x0000008cc02baef0>, 'age': 170, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'person' objects>, '__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'person' objects>, 'class_method': <classmethod object at 0x0000008cc029d470>}
七、访问控制
1、私有变量
使用双下划线开头的属性名,就是私有属性。将属性设为私有,让外部访问不到,其本质就是将该属性名改名,改为(_类名__变量名),使用原来的属性名就访问不到了。那么如何去访问这个私有属性呢,可以通过方法来访问该私有属性。
class person: def __init__(self, name, age=18): self.name = name self.__age = age def growup(self, i=1): if i>0 and i<100: self.__age += 1 # 私有属性通过方法去访问 def getage(self): return self.__age tom = person("tom") tom.growup(20) # print(tom.__age) # attributeerror: 'person' object has no attribute '__age' print(tom.__dict__) # {'name': 'tom', '_person__age': 19} print(tom.getage()) # 19
2、私有方法
私有方法的本质和私有变量的本质一样,只是将方法的名称改变(_类名__方法名)
class person: def __init__(self, name, age=18): self.name = name self.__age = age # 保护方法,约定,没有改名 def _getage(self): return self.__age # 私有方法,改名 def __getage(self): return self.__age tom = person("tom") print(tom._getage()) # 18 # print(tom.__getage()) # attributeerror: 'person' object has no attribute '__getage' print(tom.__class__.__dict__) # {'__dict__': <attribute '__dict__' of 'person' objects>, 'growup': <function person.growup at 0x0000000935bc1a60>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'person' objects>, '__doc__': none, '__init__': <function person.__init__ at 0x0000000935bc1840>, '_person__getage': <function person.__getage at 0x0000000935bc1ae8>, '__module__': '__main__'} print(tom._person__getage()) # 18
3、保护变量、方法
在变量或者方法名前面加上单下划线,就是保护变量、方法。这种变量或者方法可以直接访问,并没有改名,这只是开发者共同的约定,看到这种变量就如同私有变量,不要直接使用。
class person: def __init__(self, name, age=18): self.name = name self._age = age # 保护变量 # 保护方法,约定,没有改名 def _getage(self): return self._age tom = person("tom") print(tom._age) # 18 print(tom._getage()) # 18 print(tom.__dict__) # {'_age': 18, 'name': 'tom'} print(person.__dict__) # {'__module__': '__main__', '__doc__': none, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'person' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'person' objects>, '__init__': <function person.__init__ at 0x000000e3db071840>, '_getage': <function person._getage at 0x000000e3db071a60>}
八、补丁
在运行时,对属性、方法、函数等进行动态替换。补丁往往是为了通过替换,修改来增强、扩展原有代码的能力。
# t1(原代码) class person: def get_score(self): ret = {"english": 78, "chinese": 100, "history": 89} return ret
# t2(打补丁) from t_class.t1 import person # 要修改的内容 def get_score(self): return dict(name=self.__class__.__name__, english=88, chinese=38, history=100) # 打补丁 def monkeypatchperson(): person.get_score = get_score if __name__ == '__main__': monkeypatchperson() print(person().get_score())
九、属性装饰器
一般好的设计是将实例的属性保护起来,不让外部去直接访问,外部使用getter和setter方法去获取和设置属性。
class person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.__age = age @property def age(self): return self.__age @age.setter def age(self, age): self.__age = age @age.deleter def age(self): del self.__age print("del age") tom = person("tom", 22) print(tom.age) # 22 tom.age = 18 print(tom.age) # 18 del tom.age # del age
- 使用property装饰器的时候这三个方法同名
- property装饰器:它就是getter,这个必须有,有了它至少是只读属性
- setter装饰器:接收两个参数,第一个是self,第二个是要修改的值,有了它属性可写
- deleter装饰器:删除属性,很少用