python对象及面向对象技术
1 先看一个例子. 本章将讲解这个例子程序:
文件: fileinfo.py：
"""Framework for getting filetype-specific metadata.
Instantiate appropriate class with filename. Returned object acts like a
dictionary, with key-value pairs for each piece of metadata.
import fileinfo
info = fileinfo.MP3FileInfo("/music/ap/mahadeva.mp3")
print "\n".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in info.items()])
Or use listDirectory function to get info on all files in a directory.
for info in fileinfo.listDirectory("/music/ap/", [".mp3"]):
...
Framework can be extended by adding classes for particular file types, e.g.
HTMLFileInfo, MPGFileInfo, DOCFileInfo. Each class is completely responsible for
parsing its files appropriately; see MP3FileInfo for example.
"""
import os
import sys
from UserDict import UserDict
def stripnulls(data):
"strip whitespace and nulls"
return data.replace("{post.content}", "").strip()
class FileInfo(UserDict):
"store file metadata"
def __init__(self, filename=None):
UserDict.__init__(self)
self["name"] = filename
class MP3FileInfo(FileInfo):
"store ID3v1.0 MP3 tags"
tagDataMap = {"title" : ( 3, 33, stripnulls),
"artist" : ( 33, 63, stripnulls),
"album" : ( 63, 93, stripnulls),
"year" : ( 93, 97, stripnulls),
"comment" : ( 97, 126, stripnulls),
"genre" : (127, 128, ord)}
def __parse(self, filename):
"parse ID3v1.0 tags from MP3 file"
self.clear()
try:
fsock = open(filename, "rb", 0)
try:
fsock.seek(-128, 2)
tagdata = fsock.read(128)
finally:
fsock.close()
if tagdata[:3] == "TAG":
for tag, (start, end, parseFunc) in self.tagDataMap.items():
self[tag] = parseFunc(tagdata[start:end])
except IOError:
pass
def __setitem__(self, key, item):
if key == "name" and item:
self.__parse(item)
FileInfo.__setitem__(self, key, item)
def listDirectory(directory, fileExtList):
"get list of file info objects for files of particular extensions"
fileList = [os.path.normcase(f)
for f in os.listdir(directory)]
fileList = [os.path.join(directory, f)
for f in fileList
if os.path.splitext(f)[1] in fileExtList]
def getFileInfoClass(filename, module=sys.modules[FileInfo.__module__]):
"get file info class from filename extension"
subclass = "%sFileInfo" % os.path.splitext(filename)[1].upper()[1:]
return hasattr(module, subclass) and getattr(module, subclass) or FileInfo
return [getFileInfoClass(f)(f) for f in fileList]
if __name__ == "__main__":
for info in listDirectory("/music/_singles/", [".mp3"]):
print "\n".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in info.items()])
print
2 使用 from module import 导入模块
我们以前学的导入模块是用下边的语法:
import 模块名
这样在需要使用该模块中的东西时. 要通过 模块名.XXX 的形式. 例如:
>>> import types >>> types.FunctionType <type 'function'> >>> FunctionType
如果不用模块名而直接使用其中的名字则出错. 所以打印:
Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 1, in <module> NameError: name 'FunctionType' is not defined
现在看看另一种导入模块中名字的语法:
from 模块名 import 名字
或者用
from 模块名 import *
例如:
>>> from types import FunctionType
这样导入的名字就可以不通过模块名而直接使用. 如:
>>> FunctionType <type 'function'>
3 类的定义
定义类的语法:
class 类名:
pass
或者
class 类名(基类列表) :
pass
其中的 pass 是Python的关键字. 表示什么也不做.
类也可以有类文档. 如果有的话. 他应该是类定义中的第一个东西. 如:
class A(B) : " this is class A. "
类的构造函数为:
__init__
不过. 准确的说. 这只能算是创建该类对象后. 自动执行的方法. 当执行这个函数时. 对象已初始化了.
例如:
class A(B) :
"this is class A. "
def __init__ (self):
B.__init__(self)
这里为类A 定义了一个构造方法. 并且在其中调用了基类B的构造方法.
要注意的是. 在Python中. 构造派生类时. 并不会"自动"的调用基类的构造方法. 需要的话必须显式写出.
所有的类方法. 第一个参数都是用来接收this指针. 习惯上这个参数的名字是 self.
调用时不要传递这个参数. 它会自动被加上的.
但是在象上边的构造函数中. 调用基类的__init()时. 这个参数必须显式给出.
4 类的实例化
实例化一个类和其它语言相似. 只把它的类名当作一个函数调用就行了. 而没有其它语言的new之类.
类名(参数表)
其中参数表中不必给出__init__的第一个参数self.
例如:
a = A()
我们可以通过类或类的实例查看该类的文档. 这通过它们的__doc__属性. 如:
>>> A.__doc__ 'this is class A. ' >>> a.__doc__ 'this is class A. '
我们也可以通过类的实例来得到它的类. 这通过它的__class__属性. 如:
>>> a.__class__ <class __main__.A at 0x011394B0>
创建了类的实例后. 我们不用担心回收的问题. 垃圾回收会根据引用计数自动销毁不用的对象.
Python中. 类的数据成员也没有专门的声明语句. 而是在赋值的时候"突然产生"的. 例如:
class A :
def __init__(self) :
self.data = []
这时. 就自动让data作为类A的成员了.
之后在类的定义内. 要使用类中的成员变量或成员方法. 都要用 self.名字 来限定.
所以一般要产生数据成员. 在任何方法中对 self.成员名字 赋值即可.
不过. 在__init__方法中对所有数据属性都赋一个初始值. 是一个好习惯.
Python不支持函数重载.
这里再说说代码缩进. 实际上. 如果一个代码块只有一句. 可以直接放在 冒号 后边. 而不需要换行缩进格式.
6 专用类方法
和普通的方法不同. 在类中定义专用方法后. 并不要你显式的调用它们. 而是在某些时候有Python自动调用.
获得和设置数据项.
这需要在类中定义 __getitem__ 和 __setitem__ 方法.
例如:
>>> class A: ... def __init__(self): ... self.li = range(5) ... def __getitem__(self, i): ... return self.li[-i] ... >>> a = A() >>> print a[1]
这里的 a[1] 就调用了 __getitem__ 方法. 它等于 a.__getitem__(1)
与__getitem__方法类似的有 __setitem__
例如在上边的A类中定义:
def __setitem__(self, key, item): self.li[key] = item
然后调用这个方法如下:
a[1] = 0 它等于调用 a.__setitem__(1, 0)
7 高级专用类方法
和 __getitem__ __setitem__ 类似. 还有一些特殊的专用函数. 如下:
def __repr__(self): return repr(self.li)
这个专用方法用来本对象的字符串表示. 调用它是通过内置函数repr(). 如
repr(a)
这个repr()可以作用在任何对象上.
实际上. 在交互窗口中. 只要输入 变量名 回车. 就用repr显示变量的值.
def __cmp__(self, x): if isinstance(x, A): return cmp(self.li, x.li)
它用来比较两个实例 self 和 x 是否相等. 调用它时如下:
a = A() b = A() a == b
这里比较 a和b是否相等. 和调用 a.cmp(b) 一样
def __len__(self): return len(self.li)
它用来返回对象的长度. 在使用 len(对象) 的时候会调用它.
用它可以指定一个你希望的逻辑长度值.
def __delitem__(self, key): del self.li[key]
在调用 del 对象[key] 时会调用这个函数.
8 类属性
类属性指的是象c++中静态成员一类的东西.
Python中也可以有类属性. 例如:
class A : l = [1, 2, 3]
可以通过类来引用(修改). 或者通过实例来引用(修改). 如:
A.l
或
a.__class__.l
9 私有函数
Python中也有"私有"这个概念:
私有函数不可以从它们的模块外边被调用.
私有类方法不能从它们的类外边被调用.
私有属性不能从它们的类外边被访问.
Python中只有私有和公有两种. 没有保护的概念. 而区分公有还是私有是看函数. 类方法. 类属性的名字.
私有的东西的名字以 __ 开始. (但前边说的专用方法(如__getitem__)不是私有的).
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