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spark内核揭秘-05-SparkContext核心源码解析初体验

程序员文章站 2022-04-20 10:58:32
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SparkContext在获得了一系列的初始化信息后开始创建并启动TaskScheduler实例:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

进入createTaskScheduler方法:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

我们看一下其Standalone的方式:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

在上述代码中首先实例化一个TaskSchedulerImpl:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

然后构建出了masterUrls:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

接着创建出关键的backend:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

进入SparkDeploySchedulerBackend实现:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

从以上截图可以看出来,SparkDeploySchedulerBackend核心是为了启动CoarseGrainedExecutorBackend

 

此处使用了Akka技术进行不同机器之间的通信,CoarseGrainedExecutorBackend是具体在Worker上执行具体的任务的进程的代表,所以我们的backend实例就是用来提交任务给Executor的:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

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其实CoarseGrainedExecutorBackend是Executor的代理人,能够完成很多任务,例如启动一个任务:LaunchTask

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

回到SparkContext的Standalone的方式的代码处:

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接着代码是把backend传给了TaskSchedulerImpl的initialize方法中:

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在上述代码中显示处理调度模式 例如FIFO和Fair的模式。

在代码块的最后返回实例化后的backend, scheduler:

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    博客分类: spark akkaTaskSchedulerSparkDeploySchedulerCoarseGrainedExecutorExecutor 

PS:妈蛋的 公司破网,spark源码没下载成功,只能在github上面看了,蛋疼