python入门语法（函数参数、迭代器、生成器、装饰器、函数式变成、map/reduce、filter、sorted、继承和多态）

未理解点：

函数的参数

[函数的参数]（重要）(https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431752945034eb82ac80a3e64b9bb4929b16eeed1eb9000)

什么叫可变对象和不可变对象

、

• 位置参数
• 默认参数
• 可变参数
• 关键字参数
• 命名关键字参数
  如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
• 参数组合
  `def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
  print(‘a =’, a, ‘b =’, b, ‘c =’, c, ‘d =’, d, ‘kw =’, kw)
  输入：

args = (1, 2, 3)
kw = {‘d’: 88, ‘x’: ‘#’}
f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {‘x’: ‘#’}`

请问，为啥命名关键字参数d 可以从关键字参数中“提取”出来啊？
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！ 这一句话是什么意思，我得操作一下。
为什么要设计str、None这样的不变对象呢？

试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
在变量前加上星号前缀（*），调用时的参数会存储在一个 tuple（元组）对象中，赋值给形参。在函数内部，需要对参数进行处理时，只要对这个 tuple 类型的形参（这里是 args）进行操作就可以了。因此，函数在定义时并不需要指明参数个数，就可以处理任意参数个数的情况。
今天来说说最为灵活的一种参数传递方式：

func(**kargs)

**上次说的 func(*args) 方式是把参数作为 tuple 传入函数内部。而 func(kargs) 则是把参数以键值对字典的形式传入。

示例：
def printAll(**kargs):
for k in kargs:
print k, ‘:’, kargs[k]

printAll(a=1, b=2, c=3)
printAll(x=4, y=5)

输出：
a : 1
c : 3
b : 2
y : 5
x : 4

字典是无序的，所以在输出的时候，并不一定按照提供参数的顺序。同样在调用时，参数的顺序无所谓，只要对应合适的形参名就可以了。于是，采用这种参数传递的方法，可以不受参数数量、位置的限制。

当然，这还不够。Python 的函数调用方式非常灵活，前面所说的几种参数调用方式，可以混合在一起使用。看下面这个例子：

def func(x, y=5, *a, **b):
print x, y, a, b

func(1)
func(1,2)
func(1,2,3)
func(1,2,3,4)
func(x=1)
func(x=1,y=1)
func(x=1,y=1,a=1)
func(x=1,y=1,a=1,b=1)
func(1,y=1)
func(1,2,3,4,a=1)
func(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3)

输出：
1 5 () {}
1 2 () {}
1 2 (3,) {}
1 2 (3, 4) {}
1 5 () {}
1 1 () {}
1 1 () {‘a’: 1}
1 1 () {‘a’: 1, ‘b’: 1}
1 1 () {}
1 2 (3, 4) {‘a’: 1}
1 2 (3, 4) {‘k’: 1, ‘t’: 2, ‘o’: 3}

在混合使用时，首先要注意函数的写法，必须遵守：
带有默认值的形参(arg=)须在无默认值的形参(arg)之后；
元组参数(*args)须在带有默认值的形参(arg=)之后；
字典参数(**kargs)须在元组参数(*args)之后。

可以省略某种类型的参数，但仍需保证此顺序规则。

调用时也需要遵守：
指定参数名称的参数要在无指定参数名称的参数之后；
不可以重复传递，即按顺序提供某参数之后，又指定名称传递。

而在函数被调用时，参数的传递过程为：
1.按顺序把无指定参数的实参赋值给形参；
2.把指定参数名称(arg=v)的实参赋值给对应的形参；
3.将多余的无指定参数的实参打包成一个 tuple 传递给元组参数(*args)；
4.将多余的指定参数名的实参打包成一个 dict 传递给字典参数(**kargs)。

是不是乍一看有点绕？没关系，赶紧打开你的编辑器，自行体会一下不同调用方式的用法。然后在未来的编程实践中慢慢熟悉吧。

迭代

• 1. 字典迭代的三种方式
• 2. 如何检查迭代情况
• 3. 要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？

列表生成式

• 1. 使用的时候注意由简到繁、尽量简化代码

生成器

• 1. 改变括号
• 2. 循环生成
• 3. yield（难点）
• 4. 注意区分普通函数和generator函数
• 5. 多多训练一下yield生成器，看视频什么的都可以，在后面会大量的使用

迭代器

• 1. 迭代器和可迭代对象的区别
• 2. 如何转换
• 3. 有啥关系

函数式编程

• 1. 计算机和计算有啥区别
• 2. 什么叫函数式编程
• 3. 函数式编程特点以及意义

高阶函数

• 1. 变量可以指向函数
• 2. 函数名也是变量
• 3. 传入函数（重点）
• 4. 后面一直在使用，是Python的关键点

map/reduce

阅读：http://research.google.com/archive/mapreduce.html

• 1. 了解什么是map/reduce
• 2. 完全没看懂！

filter

• 1. 将函数作用于每一个参数，根据结果的True还是False保留或放弃
• 2. 弄懂埃氏筛法（算法）
• 3. 重新复习一下lambda表达式
• 4. 注意搞清楚如何筛选，思路很重要（难点）

sorted

• 1. 这里一直在阐述高阶函数的内容
• 2. 在字母排序中是否注意到了list的可变性？

返回函数

• 1. 函数作为返回值
• 2. 什么叫“闭包”，如何操作 （难点）

返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

匿名函数

• 1. 匿名函数的特点

装饰器

• 1. 如何拿到函数名
• 2. 什么叫“装饰器”？
• 3. 什么叫Python的@语法？

偏函数

• 1. 什么叫偏函数，为啥要创建偏函数。
• 2. 如何创建偏函数？

模块

无重要内容

使用模块

• 1. 任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释；
• 2. 作用域

安装模块

• 1. 为啥使用Anaconda
     https://www.zhihu.com/question/58033789

面向对象编程

• 1. 面向对象编程的特点：数据封装、继承和多态是面向对象的三大特点

类和实例

• 1. 数据封装（遗忘）

访问限制

__name：表示private变量
_name：傲娇变量：表示“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。

继承和多态

• 1. 继承
• 2. 多态：多态中run_twice功能没有实现（难点）
• 3. 多态中的“开闭”原则
• 4. 什么叫“鸭子”类型（难点）

获取对象信息

• 1. isinstance 和 type :总是优先使用isinstance()判断类型，可以将指定类型及其子类“一网打尽”。
• 2. dir()

获取对象信息

• 1. 获取实例属性和类属性的关系

面向对象高级编程

• 1. 多重继承、定制类、元类等概念

使用__slots__

• 1. 使用__slots__要注意，__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类是不起作用的，如果想要子类也起作用，就必须要在子类中设置__slots__属性

@property

• 1. 使用property的目的
• 2. 只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性

多重继承

• 1. 多重继承实在是太爽啦
• 2. 有个问题：在改为MinIn时，后面多重继承的类名也要改成这个吧？

定制类

str：
iter：
- 1. __iter__是用来干嘛的？
- 2. 后面的完全没有弄懂在讲什么
getattr：
call：

使用枚举类

• 1. Enum：可以把一组相关常量定义在一个class中，且class不可变，而且成员可以直接比较。

使用元类

• 1. type()：为啥说 因为type就是表示“类”
• 2. 通过type()创建类和通过class创建类的区别
• 3. metaclass：元类（超类）（难点，多看）
• 4. ORM框架

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