Nlpir Parser敏感信息过滤系统实例详解
常见的方法是基于中文信息处理技术和多模式匹配技术,结合机器学习方法训练得到的词表,能够有效地识别敏感词,进而识别有害文字。敏感词识别要求能够处理“拆字”、“同音字”、“拼音字”、“缩略词”等几种模式和模式的组合。敏感词识别技术帮助用户摆脱有害信息的侵扰,进一步杜绝各种不文明信息内容的出现,可对各类有害信息及时有效地发起预警,并严防此类严重错误见诸报端。
灵玖软件Nlpir Parser敏感信息过滤系统是针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,可以导入大批量用户业务敏感的关键词列表,实现对内存与文件的实时智能扫描,生成命中的敏感关键词、敏感类别与权重等信息。
灵玖软件Nlpir Parser敏感信息过滤系统应用
1、敏感内容信息过滤
可以设定敏感关键词,针对文章内容、信息关键词进行扫描,可以对敏感信息、事件、人物等信息进行剔除或抓取,适用于网站、出版、上网行为管理。通过针对特定关键词设定,可以过滤大量垃圾信息,净化互联网环境,适用于信息网站、各种论坛的信息整理。
2、敏感账号扫描
通过设定一个或一组敏感账号进行扫描,可以跟踪相关账号的传播路径、权重、受众群体及社会反响等互联网信息,适用于产品、人物跟踪。
3、特定情报实时发现
可以快速便捷地匹配大量自定义的业务关键词,智能发现不良信息的内容,达到净化网络空间、提取情报的目的,确保国家、社会与个人的信息内容安全。
Nlpir Parser敏感信息过滤系统包括敏感词检测子系统、人工干预操作子系统、敏感信息替换子系统以及敏感词判定分值效果回馈子系统组成,其特征在于所述敏感词检测子系统,它实现对包含敏感数据的检查,即在一定时间间隔内对原始数据建立索引,再通过对已建立索引的检查,分离出包含敏感信息的数据。
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