拉上宝马等伙伴 英特尔无人驾驶实验室迎来处女秀

斥153亿美元巨资收购Mobileye后仅仅两个月，在美国加州圣何塞，英特尔拉上了宝马、德尔福等合作方，揭开了其硅谷最新无人驾驶实验室神秘面纱。

按照规划，这个位于硅谷的无人驾驶实验室将加入英特尔在亚利桑那州、德国和俄勒冈州的其它实验室的行列，他们的目的都是为了探索并更好地了解无人驾驶汽车以及未来交通的各种需求，包括感应、车载计算、人工智能、互联，以及配套的云技术和服务。

英特尔硅谷无人驾驶实验室的处女秀，除了向外界展示其在无人驾驶领域的能力，这也是自去年11月份无人驾驶事业部成立以来，信息量最大的一次对外发声。

在同期举办的无人驾驶讨论会上，与此业务相关的英特尔各事业部负责人悉数到场，透漏了英特尔在整个无人驾驶产业链当中布局与野心。

1、关于收购Mobileye的最新进展

两个月前英特尔对ADAS领域领先者Mobileye的收购（详情查看钛媒体报道《153亿美金！英特尔确认收购Mobileye》），被业界认为是英特尔发力无人驾驶的决心，不过到目前为止关于收购一事，英特尔无人驾驶事业部总经理戴佟森并没有透露太多细节，两者团队应该也处在融合阶段。

尽管并没有正面回答关于Mobileye的事情，但戴佟森也表示，“英特尔一直在优化无人驾驶中的计算机视觉，很重要的一点就是，各大OEM对于探测车周围环境有自己的需求，有的会用摄像头，有的则偏好雷达、激光雷达等，我们所要作的就是按其所需，尽可能的提供最好的解决方案。”

以目前所展示的方案来看，无人驾驶时代的英特尔提供的并不仅仅是一个操作系统，我们可以把它理解为一个端到端的解决方案，通过与不同技术程度的伙伴进行合作，为整无人驾驶的产业化进程争取更多时间。

2、产业链中广泛建立合作

英特尔和宝马、Mobileye的合作也是基于这种模式：英特尔的平台提供给宝马的车辆使用，这个平台包括计算能力、数据处理能力和传输能力，宝马在实际的测试中收集的数据会反馈给英特尔用来进一步完善无人驾驶平台，以此让更多OEM受益，加速无人驾驶汽车的部署。

在现场，英特尔展示了首批约40辆高度自动化驾驶（HAD）汽车中的一辆。

英特尔与宝马合作的无人驾驶车

“就像在过去的二三十年里，计算发生了突飞猛进的发展，行业内有了共用基础模块(Common Building Blocks, CBB)，很多很多的开发人员都可以加入，这就能加速创新，完善解决方案节约成本，”英特尔无人驾驶事业部总经理戴佟森在接受媒体采访时表示。

除了宝马，英特尔在此次硅谷无人驾驶实验室的首秀中，也展示和许多其他合作伙伴的阶段性成果，比如与德尔福合作的这辆由奥迪SQ5改装而来、浑身布满各种传感器的自动驾驶汽车。

英特尔与德尔福合作的无人驾驶车

在前不久刚刚落幕的上海车展期间，钛媒体记者深度试乘体验了英特尔与德尔福合作的这台无人驾驶车（详情查看钛媒体报道《德尔福自动驾驶中国首秀，这可能会是最早量产的自动驾驶技术方案》），其已经可以顺利进行开放道路L4自动驾驶测试。

奔驰无人驾驶测试车用到英特尔技术

可见，英特尔正在无人驾驶领域寻找各种潜在的合作伙伴。“事实上，目前在路测的自动驾驶车辆都有用到英特尔的技术，可能只是没有公开，我们合作的领域可能不仅仅针对于消费者，会用到无人驾驶的方方面面。”英特尔公司无人驾驶解决方案资深首席工程师兼首席系统架构师 Jack Weast表示。

3、5G对于无人驾驶有何意义？

无人驾驶汽车最有趣的一部分就是车辆的互联，和云端的互联，而这其中最重要的一个部分便是数据传输，无人驾驶汽车产生海量数据将来通过5G传输，英特尔将其视为了自动驾驶商用化最依赖的技术之一。

5G在整个无人驾驶市场中扮演着什么样的角色呢？英特尔通信与设备事业部5G业务与技术总经理 Robert Topol认为，“5G能为成为机器之间连接的桥梁”。

“5G不是比2G、3G多了几个G，它远不止于此，不仅能让宽带和连接更快速，还能极大程度地缩短延迟时间。5G适用的领域特别广泛，无人驾驶汽车就是一个绝佳例子，出于安全考虑响应必须非常迅速，不仅需要机器间的互联，还需要和路上的基础设施产生互联传输”。英特尔通信与设备事业部5G业务与技术总经理 Robert Topol接受媒体采访时表示。

在未来，汽车将可以和一切基础设施产生互联，和行人产生互联，能够得到周围环境的数据从而确保安全，英特尔之所以着眼于5G，就是因为5G是上述场景得以实现的基矗

4、计算平台与数据处理

无人驾驶汽车中所用到的激光雷达

无人驾驶汽车在路上行驶，会不间断通过摄像头、激光雷达以及及其它传感器捕获一系列信息，英特尔预计在每90分钟的行驶中将会生成约4TB的数据。其中的大部分数据将在车内进行处理、筛选和分析，而另外一部分有价值的数据则将传输至数据中心，用来更新地图、增强数据模型等。

数据是无人驾驶中最重要的要素——如何最大化地处理、管理、移动、存储、共享数据，对计算和处理能力都提出了新要求。

为此，英特尔已经部署了首批几个专门针对无人驾驶的数据中心，这些独特的实验室用于算法开发和训练，以及理解无人驾驶数据移动和存储的特殊基础设施需求。

研究人员将继续把来自英特尔测试汽车的信息提供给这些数据中心，以训练神经网络并改进机器学习算法。这个过程中，英特尔此前收购的另外一家专注于深度学习神经网络的公司 Nervana，在并入英特尔人工智能事业部之后也将发挥极大作用。

在目前无人驾驶领域，英特尔应该是目前业内少有能提供端到端解决方案的公司，包括车内的计算平台、5G、云和数据中心三个部分，涵盖了无人驾驶的基础技术和绘制行驶路径、做出驾驶决策的能力。

从某一项单独的技术到一整套解决方案，英特尔在无人驾领域的布局可谓包罗万象，像PC时代给电脑贴标签一样，英特尔正在做的事就是给未来路上的无人驾驶汽车也贴上自己的标签。