Pandas读取和存储含有中文的csv文件

1.当csv文件中不包含中文时

这种情况的读取就比较简单了
读取:

starbucks = pd.read_csv('H:/python数据分析/数据/starbucks.csv')
starbucks.head()   #显示前五行数据 

存储

starbucks.to_csv('newdata)   # newdata:保存的文件名
# 还可以指定保存时的索引要不要
starbucks.to_csv('newdata,index=False) # 保存时不显示index(索引)值

2.当csv文件中含有中文时

2.1文件读取

• 读取带有中文的csv文件时，需要加上 engine=‘python’

out = pd.read_csv('D:/MyData/Jupyter notebook/数据分析/newout1.csv',engine='python')
out

• 如果还不行则再加上encoding=‘utf-8’

out = pd.read_csv('D:/MyData/Jupyter notebook/数据分析/newout1.csv',engine='python',encoding='utf-8')
out

• 有时候会发现这样还是不行，那就再把 encoding='utf-8’换成 encoding='utf-8-sig’试试,这样应该可以解决大部分的读取问题

out = pd.read_csv('D:/MyData/Jupyter notebook/数据分析/newout1.csv',engine='python',encoding='utf-8-sig')
out

• 如果你的文件是’gbk’格式的话，那么你可以试试用encoding=‘gbk’

out = pd.read_csv('D:/MyData/Jupyter notebook/数据分析/newout1.csv',engine='python',encoding='gbk')
out

2.2文件保存

• 同样保存带有中文的csv文件需要加上encoding=‘utf-8’,否则文件打开后会出现中文乱码的情况

out.to_csv('new_out.csv',index=False,encoding='utf-8')

• 如果乱码问题还未解决,试试encoding=‘utf-8-sig’，一般都能解决，反正我试过好多遍了，没有问题

out.to_csv('new_out2.csv',index=False,encoding='utf-8-sig')

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