高并发高可用复杂系统中的缓存架构(三) 能够支撑高并发 + 高可用 + 海量数据 + 备份恢复的 redis 的重要性

商品详情页的架构实现

缓存架构的第一块儿，要掌握的很好的，就是 redis 架构

高并发、高可用、海量数据、备份、随时可以恢复，缓存架构如果要支撑这些要点，首先 redis 就得支撑

redis 架构它自身就支持：每秒钟几十万的访问量 QPS、99.99% 的高可用性，TB 级的海量的数据、备份和恢复，有了它缓存架构就成功了一半了

最最简单的模式，无非就是存取 redis，存数据，取数据，支撑你的缓存架构，最基础的就是 redis 架构

解决各种各样高并发场景下的缓存面临的难题，缓存架构中不断的引入各种解决方案和技术，解决高并发的问题

解决各种各样缓存架构本身面临的高可用的问题，缓存架构中引入各种解决方案和技术，解决高可用的问题

总之：redis 很重要

redis 持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义

有的可能自己看过一些 redis 的教程，所有的资料其实都会讲解 redis 持久化，但是有个问题，redis 的持久化意义

比如 redis 的持久化，RDB、AOF 区别，各自的特点是什么，适合什么场景？redis 的企业级的持久化方案是什么，是用来跟哪些企业级的场景结合起来使用的？

基于这个原因本课程会着重讲解 redis 持久化的意义

redis 持久化的意义，在于故障恢复

比如你部署了一个 redis，作为 cache 缓存，当然也可以保存一些较为重要的数据，如果没有持久化的话，redis 遇到灾难性故障的时候，就会丢失所有的数据

如果通过持久化将数据存在磁盘上，然后可以定期同步和备份这些文件到一些云存储服务上去，那么就可以保证数据不丢失全部，还是可以恢复一部分数据回来的

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