欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  Java

Java算法关于二分查找法的示例讲解

程序员文章站 2022-04-19 13:03:12
...
这篇文章主要介绍了java算法之二分查找法的实例详解的相关资料,这里提供简单实例帮助大家学习理解这部分内容,需要的朋友可以参考下

java算法之二分查找法的实例详解

原理

假定查找范围为一个有序数组(如升序排列),要从中查找某一元素,如果该元素在此数组中,则返回其索引,否则返回-1。通过数组长度可取出中间位置元素的索引,将其值与目标值比较,如果中间位置元素值大于目标值,则在左部分进行查找,如果中间位置值小于目标值,则在右部分进行查找,如此循环,直到结束。二分查找算法之所以快是因为它没有遍历数组的每个元素,而仅仅是查找部分元素就能找到目标或确定其不存在,当然前提是查找范围为有序数组。

Java的简单实现


package me.geed.algorithms; 
 
public class BinarySearch { 
 
  /** 
   * 从一个有序数组(如升序)中找到值为key元素 
   * @param key 
   * @param array 
   * @return 如果找到目标元素,则返回其在数组中的索引,否则返回-1 
   */ 
  public static int find(int key, int[] array){ 
    int low = 0; 
    int high = array.length - 1; 
    while (low <= high) { 
      int mid = low + (high - low) / 2; 
      if (array[mid] > key) { 
        high = mid - 1; 
      } else if (array[mid] < key) { 
        low = mid + 1; 
      } else { 
        return mid; 
      }       
    } 
    return -1;    
  } 
   
  public static void main(String[] args) { 
    // TODO Auto-generated method stub 
    int[] array = {2, 3, 5, 9, 10, 13, 23, 45, 78, 89, 100, 128, 256}; 
    System.out.println("目标元素索引值:" + BinarySearch.find(9, array));     
    System.out.println("目标元素索引值:" + BinarySearch.find(26, array)); 
  } 
 
}

输出结果为:


目标元素索引值:3 
目标元素索引值:-1

二分查找算法的时间复杂度

假设范围数组长度为N,则二分查找的时间复杂度为O(logN)

以上就是Java算法关于二分查找法的示例讲解的详细内容,更多请关注其它相关文章!