Python/Numpy之数组拼接组合

一.数组拼接合并

import numpy as np

1.方法一append

1. array3= np.append(array1,array2) 两个数组拉伸一维拼接
2. array3= np.append(array1,array2,axis=0)两个数组按列拼接
3. array3= np.append(array1,array2,axis=1)两个数组按行拼接

2.方法二stack

1. array3= np.stack(array1,array2)两个数组组合为高维矩阵
2. array3= np.vstack(array1,array2)两个数组按列拼接
3. array3= np.hstack(array1,array2)两个数组按行拼接

3.方法三concatenate

1. array3= np.concatenate((array1,array2)) 默认按列拼接
2. array3= np.concatenate((array1,array2),axis=0) 两个数组按列拼接
3. array3= np.concatenate((array1,array2,axis=1)) 两个数组按列拼接

二.举例如下

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,1,1],[2,2,2]])
>>> b = 2*np.array([[1,1,1],[2,2,2]])
>>> a
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2]])
>>> b
array([[2, 2, 2],
       [4, 4, 4]])
>>> k = np.append(a,b)
>>> k
array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4])
>>> c = np.append(a,b,axis=0)
>>> c
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [2, 2, 2],
       [4, 4, 4]])
>>> d = np.append(a,b,axis=1)
>>> d
array([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [2, 2, 2, 4, 4, 4]])
>>> e = np.stack((a,b))
>>> e
array([[[1, 1, 1],
        [2, 2, 2]],

       [[2, 2, 2],
        [4, 4, 4]]])
>>> f = np.vstack((a,b))
>>> f
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [2, 2, 2],
       [4, 4, 4]])
>>> g = np.hstack((a,b))
>>> g
array([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [2, 2, 2, 4, 4, 4]])
>>> h = np.concatenate((a,b))
>>> h
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [2, 2, 2],
       [4, 4, 4]])
>>> i = np.concatenate((a,b),axis=0)
>>> i
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [2, 2, 2],
       [4, 4, 4]])
>>> j = np.concatenate((a,b),axis=1)
>>> j
array([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
       [2, 2, 2, 4, 4, 4]])
>>>

更多Python数据科学相关见专题Python数据科学技能索引

本文地址：https://blog.csdn.net/qq_34159047/article/details/107145481