欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法

程序员文章站 2022-04-19 11:36:15
...
本文实例讲述了python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

这段python代码查找网页上的所有链接,分析所有的span标签,并查找class包含titletext的span的内容

复制代码 代码如下:
#import the library used to query a website
import urllib2

#specify the url you want to query
url = "http://www.python.org"

#Query the website and return the html to the variable 'page'
page = urllib2.urlopen(url)

#import the Beautiful soup functions to parse the data returned from the website
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

#Parse the html in the 'page' variable, and store it in Beautiful Soup format
soup = BeautifulSoup(page)

#to print the soup.head is the head tag and soup.head.title is the title tag
print soup.head
print soup.head.title

#to print the length of the page, use the len function
print len(page)

#create a new variable to store the data you want to find.
tags = soup.findAll('a')

#to print all the links
print tags

#to get all titles and print the contents of each title
titles = soup.findAll('span', attrs = { 'class' : 'titletext' })
for title in allTitles:
print title.contents

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法

声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn核实处理。

相关文章

相关视频


网友评论

文明上网理性发言,请遵守 新闻评论服务协议

我要评论
  • python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法
  • 专题推荐