数据结构与算法之稀疏数组(棋盘的保存和续局)
程序员文章站
2022-03-05 12:49:24
...
稀疏数组:
Int[][] sparseArray = new Int[原始数组有效值+1][3]
// 行 列 值
// 源数组总行数 源数组总列数 有几个有意义的值
// 第几行(从0开始) 第几列(从0开始) 值是什么
为什么会用到稀疏数组: 如果原始的二维数组很多数据没有意义, 可以用到稀疏数组来达到数据压缩、节省空间的目的
稀疏数组的应用:
public class SparseArrayTest {
public static void main(String[] args) {
int[][] chessArray = new int[11][11];
chessArray[0][0] = 1;
chessArray[3][5] = 2;
chessArray[4][6] = 3;
getChess(chessArray, "F:\\data-structure\\exercise.data");
}
// 当前有一个11 x 11 的棋盘, 上面有未下完的棋子, 请实现保存棋盘和再续上局的功能
public static void getChess(int[][] chessArray, String pathname) {
// ====================== 保存棋盘: start =====================
// 1. 判断原始数组的棋子个数
int chessNum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArray[i][j] != 0) {
chessNum++;
}
}
}
// 2. 创建稀疏数组
int[][] sparseArray1 = new int[chessNum + 1][3];
// 3. 构造稀疏数组
sparseArray1[0][0] = 11;
sparseArray1[0][1] = 11;
sparseArray1[0][2] = chessNum;
int row = 1;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArray[i][j] != 0) {
sparseArray1[row][0] = i;
sparseArray1[row][1] = j;
sparseArray1[row][2] = chessArray[i][j];
row++;
}
}
}
// 遍历打印稀疏数组
System.out.println("打印转换后的稀疏数组: ");
for (int[] ints : sparseArray1) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\n", ints[0], ints[1], ints[2]);
}
// 通过IO流保存稀疏数组
try (FileWriter fw = new FileWriter(new File(pathname))) {
for (int[] ints : sparseArray1) {
fw.write(ints[0] + "\t"); // 注意: 这里要写入字符串, 不然自动转换成ASCII值了
fw.write(ints[1] + "\t");
fw.write(ints[2] + "");
fw.write("\r\n");
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// ====================== 保存棋盘: end =======================
// ====================== 继续上局: start =====================
// 1. 通过IO流读取稀疏数组, 拿到稀疏数组结构
String[] first = null;
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(new File(pathname)))) {
String lines;
if ((lines = br.readLine()) != null) { // 1.1 首先从读取到的稀疏数组获取第一行的第三列的有效数字(棋子数目)
first = lines.split("\t");
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 1.2 根据有效数字创建稀疏数组
int[][] sparseArray2 = new int[Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(first)[2]) + 1][3];
// 2.2 根据读取到的文件填充稀疏数组数据
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(new File(pathname)))) {
int rowIndex = 0;
String lines;
while ((lines = br.readLine()) != null) {
String[] split = lines.split("\t");
sparseArray2[rowIndex][0] = Integer.parseInt(split[0]);
sparseArray2[rowIndex][1] = Integer.parseInt(split[1]);
sparseArray2[rowIndex][2] = Integer.parseInt(split[2]);
rowIndex++;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 2.3 打印从文件中读取到的稀疏数组
System.out.println("打印读取到的稀疏数组: ");
for (int[] ints : sparseArray2) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\n", ints[0], ints[1], ints[2]);
}
// 2.4 讲稀疏数组转换成原始数组(棋盘)
int[][] chessArray2 = new int[sparseArray2[0][0]][sparseArray2[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArray2.length; i++) {
// 稀疏数组的第i行第1列的值是原始数组的行, 稀疏数组的第i行第2列的值是原始数组的列, 稀疏数组的第i行第3列的值是原始数组的值
chessArray2[sparseArray2[i][0]][sparseArray2[i][1]] = sparseArray2[i][2];
}
// 5. 打印原始数组(棋盘)
System.out.println("打印原始数组: ");
for (int i = 0; i < sparseArray2[0][0]; i++) {
for (int j = 0; j < sparseArray2[0][1]; j++) {
System.out.printf("%d\t", chessArray2[i][j]);
}
System.out.println();
}
}
}