Mysql实验之使用explain分析索引的走向
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2022-04-18 22:17:54
概述
索引是mysql的必须要掌握的技能,同时也是提供mysql查询效率的手段。通过以下的一个实验可以理解?mysql的索引规则,同时也可以不断的来优化sql语句
实验...
概述
索引是mysql的必须要掌握的技能,同时也是提供mysql查询效率的手段。通过以下的一个实验可以理解?mysql的索引规则,同时也可以不断的来优化sql语句
实验目的
本实验是为了验证组合索引的 最左原则
说明
此实验只是为了验证实际使用索引的结果,请忽略设计的合理性
准备工作
1、用户表一张,有uid ,user_name,real_name ,eamil等字段,详细见建表语句
2、在user_name字段下增加一个简单索引user_name,在email,mobile,age三个字段下增加索引complex_index
3、表引擎使用myisam,增加
4、准备97000条数据(具体的可以根据实际情况来定数据量,这里准备的是97000+)
5、实验工具navcat
建表语句
drop table if exists `qz_users`; create table `qz_users` ( `uid` int(11) unsigned not null auto_increment comment '用户的 uid', `user_name` varchar(255) collate utf8mb4_unicode_ci default null comment '用户名', `real_name` varchar(128) character set utf8 default null comment '用户姓名', `email` varchar(255) character set utf8 default null comment 'email', `mobile` varchar(16) character set utf8 default null comment '用户手机', `password` varchar(32) character set utf8 default null comment '用户密码', `salt` varchar(16) character set utf8 default null comment '用户附加混淆码', `avatar_file` varchar(128) character set utf8 default null comment '头像文件', `sex` tinyint(1) default null comment '性别', `birthday` int(10) default null comment '生日', primary key (`uid`), key `user_name` (`user_name`(250)), key `complex_index` (`email`,`mobile`,`sex`) ) engine=myisam auto_increment=1 default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_unicode_ci;
准备的查询语句
explain select * from qz_users where user_name = "ryanhe"; explain select * from qz_users where email = "x"; explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1; explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x"; explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x"; explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x"; explain select * from qz_users where mobile = "x" and sex = "0";
结果分析
使用 user_name 条件
explain select * from qz_users where user_name= "x";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | user_name | 1 |
使用 email 条件
explain select * from qz_users where email = "x";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | complex_index | 7 |
使用 email + mobile + sex条件
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | complex_index | 1 |
使用 email + mobile 条件
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | complex_index | 7 |
使用 email + sex 条件
explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";
结果
分析
][3] 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | complex_index | 7 |
使用 sex + mobile 条件
explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
否 | 97185 |
使用 mobile+ sex 条件
explain select * from qz_users where mobile = "18602199680" and sex = "0";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
否 | 97185 |
结论
通过上面的结果可以得知,当设置了组合索引之后,合理的使用查询条件的顺序是可以避免sql语句的慢查询的
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