JSON.parse()和JSON.stringify()的性能测试(示例)
JSON.parse(JSON.stringify(obj))我们一般用来深拷贝,其过程说白了,就是利用 JSON.stringify 将js对象序列化(JSON字符串),再使用JSON.parse来反序列化(还原)js对象。至于这行代码为什么能实现深拷贝,以及它有什么局限性等等,不是本文要介绍的。本文要探究的是,这行代码的执行效率如何?如果随意使用会不会造成一些问题?
先上两个js性能测试的依赖函数
/** * 一个简单的断言函数 * @param value {Boolean} 断言条件 * @param desc {String} 一个消息 */ function assert(value, desc) { let li = document.createElement('li'); li.className = value ? 'pass' : 'fail'; li.appendChild(document.createTextNode(desc)); document.getElementById('results').appendChild(li); }
/** * 一个测试套件,定时器是为了多次执行减少误差 * @param fn {Function} 需要多次执行的代码块(需要测试、比对性能的代码块) * @param config {Object} 配置项,maxCount: 执行代码块的for循环次数,times: 定时器执行次数 */ function intervalTest(fn, config = {}) { let maxCount = config.maxCount || 1000; let times = config.times || 10; let timeArr = []; let timer = setInterval(function () { let start = new Date().getTime(); for (let i = 0; i < maxCount; i++) { fn.call(this); } let elapsed = new Date().getTime() - start; assert(true, 'Measured time: ' + elapsed + ' ms'); timeArr.push(elapsed); if (timeArr.length === times) { clearInterval(timer); let average = timeArr.reduce((p, c) => p + c) / times; let p = document.createElement('p'); p.innerHTML = `for循环:${maxCount}次,定时器执行:${times}次,平均值:${average} ms`; document.body.appendChild(p); } }, 1000); }
定义一些初始数据
let jsonData = { title: 'hhhhh', dateArr: [], series: [ { name: 'line1', data: [] }, { name: 'line2', data: [] }, { name: 'line3', data: [] }, ] }; let res = [ { name: 'line1', value: 1 }, { name: 'line2', value: 2 }, { name: 'line3', value: 3 }, ];
场景1:模拟真实环境中图表数据实时更新
数据处理函数
/** * 处理json数据的函数。模拟真实环境中图表数据实时更新 * @param lastData {Object} 上一次的数据 * @param res {Array} 当前数据 * @returns data 处理完成后的结果集 */ function handleJsonData(lastData, res) { // 1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 let data = JSON.parse(JSON.stringify(lastData)); // 2. 不使用JSON序列化,直接修改参数 // let data = lastData; if (data.dateArr.length > 60) { data.dateArr.shift(); for (let i = 0; i < data.series.length; i++) { data.series[i].data.shift(); } } data.dateArr.push(new Date().toTimeString().substr(0, 8)); for (let i = 0; i < data.series.length; i++) { data.series[i].data.push(res[i].value); } return data; }
maxCount=100
跑起来,先让maxCount=100,for循环100次
let jsonTest = function () { jsonData = handleJsonData(jsonData, res); }; intervalTest(jsonTest, {maxCount: 100});
1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:
2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:
function handleJsonData(lastData, res) { // 1. 使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 // let data = JSON.parse(JSON.stringify(lastData)); // 2. 不使用JSON序列化,直接修改参数 let data = lastData; // ... }
maxCount=1000
intervalTest(jsonTest, {maxCount: 1000});
1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:
2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:
maxCount=10000
intervalTest(jsonTest, {maxCount: 10000});
1.使用 JSON.parse(JSON.stringify()) 深拷贝 的结果:
2.不使用JSON序列化,直接修改参数 的结果:
场景2:判断一个对象是否为空对象
// 1. 使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 let isEmptyObject1 = function () { if (JSON.stringify(jsonData) === '{}') { // do something } }; // 2. 使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 let isEmptyObject2 = function () { if (Object.keys(jsonData).length === 0) { // do something } };
只是走了一下判断条件,if内部没有执行代码
maxCount=1000
1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:
intervalTest(isEmptyObject1, {maxCount: 1000});
2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:
intervalTest(isEmptyObject2, {maxCount: 1000});
maxCount=10000
1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:
2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:
maxCount=100000
1.使用 JSON.stringify() 判断一个对象是否为空对象 的结果:
2.使用 Object.keys().length 判断一个对象是否为空对象 的结果:
关于JSON.parse()和JSON.stringify()的测试先到此为止,变换参数、更改执行的代码块可能会有不同结果,以上结果仅供参考。
小结论:能不用JSON.parse()和JSON.stringify()就不用,采用替代方案且性能更优的。PS:特别是需要多次执行的代码块,特别是这个JSON数据比较庞大时
还有更多关于JSON.parse()和JSON.stringify()的知识等着大家去挖掘,欢迎大家一起交流学习~
关于JSON.parse(JSON.stringify(obj)):关于JSON.parse(JSON.stringify(obj))实现深拷贝应该注意的坑
关于深拷贝:深拷贝的终极探索(99%的人都不知道)
以上就是JSON.parse()和JSON.stringify()的性能测试(示例)的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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