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mysql中RAND()随机查询记录的效率问题和解决办法

程序员文章站 2022-04-18 12:18:03
...
  1. #建立指定范围数据表

  2. #auther: 小强
  3. #date: 2008-03-31
  4. create table randnumber
  5. select -1 as number
  6. union
  7. select -2
  8. union
  9. select -3
  10. union
  11. select -4
  12. union
  13. select -5
  14. union
  15. select 0
  16. union
  17. select 1
  18. union
  19. select 2
  20. union
  21. select 3
  22. union
  23. select 4
  24. union
  25. select 5
  26. #得到随机数

  27. #auther: 小强(占卜师)
  28. #date: 2008-03-31
  29. select number
  30. from randnumber order by rand() limit 1
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优点: 随机数可以指定某部分数据,并不需要连续的. 缺点: 当随机数范围很广的时候,建表比较困难.

2.利用MySQL的ROUND()加上RAND()函数实现

  1. #一句sql语句搞定
  2. SELECT ROUND((0.5-RAND())*2*5)
  3. #注释
  4. #0.5-rand()可以得到-0.5 至 +0.5的随机数
  5. #(0.5-rand())*2可以得到-1 至 +1的随机数
  6. #(0.5-rand())*2*5可以得到-5 至 +5的随机数
  7. #ROUND((0.5-RAND())*2*5)可以得到-5 至 +5的随机整数
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但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。 但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上。查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次,自然效率及很低。

网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。

  1. SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
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但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条,查询5次。即便如此也值得,因为15万条的表,查询只需要0.01秒不到。 下面的语句采用的是JOIN,mysql的论坛上有人使用

  1. SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 1;
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我测试了一下,需要0.5秒,速度也不错,但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。 于是我把语句改写了一下。

  1. SELECT * FROM `table`
  2. WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
  3. ORDER BY id LIMIT 1;
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这下,效率又提高了,查询时间只有0.01秒 最后,再把语句完善一下,加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。 完整查询语句:

  1. SELECT * FROM `table`
  2. WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`)))
  3. ORDER BY id LIMIT 1;
  4. SELECT *
  5. FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
  6. WHERE t1.id >= t2.id
  7. ORDER BY t1.id LIMIT 1;
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最后在php中对这两个语句进行分别查询10次, 前者花费时间 0.147433 秒 后者花费时间 0.015130 秒 看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。 经过多次测试我们得出的结果是利用join的语法比在where中的直接使用要快速不少啊,有更好提交的朋友可以出来讨人聊聊。