数据可视化｜用子弹图进行对比分析

林骥 |  作者

林骥 |  来源

01

对比，是数据分析中最常用的一种方法。通过对比，可以有效地引起人的注意，起到很好的分析效果。

把数据拿出来对比一下，往往就能发现很多有用的信息。

比如说，2020 年 3 月，销售收入 280 万，这个只是一个数值，本身没有多大的意义。但是，假设目标收入是 260 万，通过一对比就知道，这个月销售收入超额完成目标，然后再通过细分的方法，寻找业务的亮点和不足，为下一步工作提出合理的建议，帮助业务做得更好，这正是数据分析的价值所在。

对于上面这个简单的例子，我们可以用一张「子弹图」来进行数据可视化，它的样子有点像子弹，能够表达比较丰富的信息，例如表现好、中、差的取值范围，并突出显示实际值与目标值的差异情况。

这张图是用 matplotlib 画出来的，你可以前往 https://github.com/linjiwx/mp 获取完整代码。

02

在《写给大家看的设计书》这本书中，作者 Robin Williams 说：

要想实现有效的对比，对比就必须强烈。

在上面的「子弹图」中，标题使用了一种更粗更大的字体，与其他字体形成了鲜明的对比，简明扼要地说明想要表达的内容，实现让读者看一眼，就能很快抓住要点。

为了突出对比的差异，我们不仅对数据本身的大小进行对比，而且采用很多种对比的方式，比如字体的大小、条形图的粗细、颜色的冷暖和深浅、间隔的宽度、空间的布局、形状的差异性等等。

需要注意的是，对比不能让读者造成混淆，也不能错误地强调重点。

假如把不该是重点的元素突出显示出来，那么反而会容易让人误解。假设两个元素之间其实有很大的不同，但是如果设计出来的图片中差异却不是很大，那么就不是「对比」，而是「冲突」。

03

数据分析的思维除了对比，还有细分、溯源、相关、假设、逆向、演绎、归纳等。在实际的数据分析工作中，很少只使用某一种数据分析的思维。

对善于数据分析的人来说，最常用的思维可能就那么几种，但是，其组合的变化，却可以无穷无尽。各种分析思维相互配合，能够建立起完整的数据分析体系。

这就好像做菜，对善于做菜的人来说，最常见的味道可能也就那么几种，比如酸、甜、苦、辣、咸，但是这些味道的组合变化，却可以永远也尝不完。各种味道相互搭配，能够做出丰盛的美味佳肴。

对于缺乏业务经验的人来说，要用自己的观点，去说服已经在这个行业里摸爬滚打多年的业务人员，是十分有难度的。如果只是基于一知半解，就给出解决方案，那么结果往往很难让人信服。

要想找出问题的关键点，事前要做好充分的准备，搜集大量的数据，运用对比、细分等思维，进行缜密的分析，才能让人心服口服，真正起到用数据化解难题的效果。

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