Python爬虫之Anaconda环境下创建Scrapy爬虫框架
Python爬虫教程-31-创建 Scrapy 爬虫框架项目
首先说一下，本篇是在 Anaconda 环境下，所以如果没有安装 Anaconda 请先到官网下载安装
Anaconda 下载地址：https://www.anaconda.com/download/
Scrapy 爬虫框架项目的创建
0.打开【cmd】
1.进入你要使用的 Anaconda 环境
这里我们就把项目创建好了，分析一下自动生成的文件的作用
1.环境名可以在【Pycharm】的【Settings】下【Project：】下找到
2.使用命令：activate 环境名，例如：
activate learn
3.进入想要存放 scrapy 项目的目录下 【注意】
4.新建项目：scrapy startproject xxx项目名，例如：
scrapy startproject new_project
5.操作截图：
6.在文件资源管理器打开该目录，就会发现生成了好几个文件
7.使用 Pycharm 打开项目所在目录就可以了
Scrapy 爬虫框架项目的开发
0.使用 Pycharm 打开项目，截图：
项目的开发的大致流程：
地址 spider/xxspider.py 负责分解，提取下载的数据
1.明确需要爬取的目标/产品：编写 item.py
2.在 spider 目录下载创建 python 文件制作爬虫：
3.存储内容：pipelines.py
Pipeline.py 文件
当 spider 对象被关闭的时候调用
spider 对象对开启的时候调用
进行一些必要的参数初始化
spider 提取出来的 item 作为参数传入，同时传入的还有 spider
此方法必须实现
必须返回一个 Item 对象，被丢弃的 item 不会被之后的 pipeline
对应 pipelines 文件
爬虫提取出数据存入 item 后，item 中保存的数据需要进一步处理，比如清洗，去虫，存储等
Pipeline 需要处理 process_item 函数
process_item
_ init _：构造函数
open_spider(spider)：
close_spider(spider)：
Spider 目录
对应的是文件夹 spider 下的文件
_ init _：初始化爬虫名称，start _urls 列表
start_requests：生成 Requests 对象交给 Scrapy 下载并返回 response
parse：根据返回的 response 解析出相应的 item，item 自动进入 pipeline：如果需要，解析 url，url自动交给 requests 模块，一直循环下去
start_requests：此方法尽能被调用一次，读取 start _urls 内容并启动循环过程
name：设置爬虫名称
start_urls：设置开始第一批爬取的 url
allow_domains：spider 允许去爬的域名列表
start_request(self)：只被调用一次
parse：检测编码
log：日志记录
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以上就是Python爬虫之Anaconda环境下创建Scrapy爬虫框架的详细内容，更多请关注其它相关文章！