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python-opencv-人脸识别-图像处理

程序员文章站 2022-04-18 09:26:04
用python调用opencv库中的人脸识别分类器对图像进行检测import cv2# 读取图片img = cv2.imread('./image/test6.jpg') # 输入合适的路径# 转换灰色gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# OpenCV人脸识别分类器classifier = cv2.CascadeClassifier( 'haarcascade_frontalface_default.xml' )# 此分类器可以在网...


用python调用opencv库中的人脸识别分类器对图像进行检测


import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('./image/test6.jpg') # 输入合适的路径 # 转换灰色 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # OpenCV人脸识别分类器 classifier = cv2.CascadeClassifier( 'haarcascade_frontalface_default.xml' ) # 此分类器可以在网上下载,输入名字即可 color = (0, 255, 0) # 定义绘制颜色 # 调用识别人脸 faceRects = classifier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32)) if len(faceRects): # 大于0则检测到人脸 for faceRect in faceRects: # 单独框出每一张人脸 x, y, w, h = faceRect # 框出人脸 cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2) # 左眼 cv2.circle(img, (x + w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color) #右眼 cv2.circle(img, (x + 3 * w // 4, y + h // 4 + 30), min(w // 8, h // 8), color) #嘴巴 cv2.rectangle(img, (x + 3 * w // 8, y + 3 * h // 4), (x + 5 * w // 8, y + 7 * h // 8), color) cv2.imshow("image", img) # 显示图像 c = cv2.waitKey(10) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

原图

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结果图python-opencv-人脸识别-图像处理

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