Python合并两个字典的效率实例比较

这篇文章主要介绍了Python合并两个字典的常用方法与效率比较,实例分析并对比了Python合并字典的常用方法,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python合并两个字典的常用方法与效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

下面的代码举例了5种合并两个字典的方法，并且做了个简单的性能测试

#!/usr/bin/python 
import time 
def f1(d1, d2): 
  return dict(d1, **d2) 
def f2(d1, d2): 
  return dict(d1.items() + d2.items()) 
def f3(d1, d2): 
  d = d1.copy() 
  d.update(d2) 
  return d 
def f4(d1, d2): 
  d1.update(d2) 
  return d1 
def f5(d1, d2): 
  d = dict(d1) 
  d.update(d2) 
  return d 
def f6(d1, d2): 
  return (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1, d2) 
def f7(d1, d2): 
  d = {} 
  d.update(d1) 
  d.update(d2) 
  return d 
def t(f, n): 
  st = time.time() 
  for i in range(1000000): 
    dic1 = {'a':'AA','b':'BB','c':'CC'} 
    dic2 = {'A':'aa','B':'bb','C':'cc'} 
    f(dic1, dic2) 
  et = time.time() 
  print '%s cost:%s'%(n, et-st) 
t(f1, 'f1') 
t(f2, 'f2') 
t(f3, 'f3') 
t(f4, 'f4') 
t(f5, 'f5') 
t(f6, 'f6') 
t(f7, 'f7')

除了f4方法会对字典d1造成破坏性修改之外，另外的几种方法都是把合并的结果作为新的字典返回。

下面是测试结果：

f1 cost:2.382999897 
f2 cost:4.45399999619 
f3 cost:3.02100014687 
f4 cost:1.73000001907 
f5 cost:2.3710000515 
f6 cost:2.89700007439 
f7 cost:2.35600018501

可以看出f4最为高效，如果不需要保留原字典的话推荐使用f4方法。

以上就是Python合并两个字典的效率实例比较的详细内容，更多请关注其它相关文章！