142. python连接rediscluster集群

1. redis的多API支持

1. 环境准备
python为例
yum install -y python36 
python3 -V
yum install -y python36-pip

pip3 install redis 
pip3 install redis-py-cluster


2 对redis的单实例进行连接操作
[root@db01 ~]# redis-server /data/6379/redis.conf 

python3
>>>import redis
>>>r = redis.StrictRedis(host='10.0.0.51', port=6379, db=0,password='123456')
>>>r.set('cheng', 'yin')
>>>r.get('cheng')


3 sentinel集群连接并操作
[root@db01 ~]# redis-server /data/6380/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-server /data/6381/redis.conf
[root@db01 ~]# redis-server /data/6382/redis.conf 
[root@db01 ~]# redis-sentinel /data/26380/sentinel.conf &
--------------------------------
## 导入redis sentinel包
>>>from redis.sentinel import Sentinel  
##指定sentinel的地址和端口号
>>> sentinel = Sentinel([('localhost', 26380)], socket_timeout=0.1)  
##测试，获取以下主库和从库的信息
>>> sentinel.discover_master('mymaster')  
>>> sentinel.discover_slaves('mymaster')  

配置读写分离
#写节点
>>> master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123")  
#读节点
>>> slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1,password="123")  

###读写分离测试   key     
>>>master.set('cheng', '123')  
>>>slave.get('cheng')  

2. python连接rediscluster集群测试使用

python3
>>>from rediscluster import RedisCluster  
>>>startup_nodes = [{"host":"127.0.0.1", "port": "7000"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7001"},{"host":"127.0.0.1", "port": "7002"}]  
### Note: decode_responses must be set to True when used with python3  
>>>rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)  
>>>rc.set("foo", "bar")  
True  
>>>print(rc.get("foo"))  
'bar'

3. 相关概念

缓存穿透
概念
访问一个不存在的key，缓存不起作用，请求会穿透到DB，流量大时DB会挂掉。

解决方案
采用布隆过滤器，使用一个足够大的bitmap，用于存储可能访问的key，不存在的key直接被过滤；
访问key未在DB查询到值，也将空值写进缓存，但可以设置较短过期时间。
缓存雪崩
概念
大量的key设置了相同的过期时间，导致在缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。

解决方案
可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间，使得每个key的过期时间分布开来，不会集中在同一时刻失效。
缓存击穿
概念
一个存在的key，在缓存过期的一刻，同时有大量的请求，这些请求都会击穿到DB，造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
解决方案
在访问key之前，采用SETNX（set if not exists）来设置另一个短期key来锁住当前key的访问，访问结束再删除该短期key。