leetcode_解码方法（动态规划）

1、题目描述

包含 A-Z 的字母的消息通过以下规则编码：
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
给定一个包含数字的编码消息，请确定解码方法的总数。
例如，
给定消息为 "12"， 它可以解码为 "AB"（1 2）或 "L"（12）。

"12" 的解码方法为 2 种。

2、题目解析

题目思路不难，重点在于判断条件，除了26这个边界，还有要考虑全面包含0的情况，包括10、101、100、01之类的情况，

用dp[i]代表从0-i的解码方法的个数，也可以从后向前来统计。

3、代码如下

class Solution {
public:
	int numDecodings(string s) {//第一遍没有包含“0”这种情况
		int i, len = s.length();
		if (len == 0||s[0]=='0')return 0;
		if (len == 1)return 1;
		vector<int> dp(len);
		//初始化操作
		dp[0] = 1;
		if (s[0] > '2'&&s[1]!='0' || (s[0] == '2'&&s[1] > '6') || (s[0] <= '2'&&s[1] == '0')) {//第五遍忘记了等号
			dp[1] = 1;
		}	
		else if (s[1] == '0'&&s[0] > '2') {return 0; }
		else dp[1] = 2;
		for (i = 2; i < len; ++i) {
			if (s[i - 1] > '2'&&s[i]!='0' || (s[i - 1] == '2'&&s[i] > '6')||(s[i-1]=='0'&&s[i]!='0')) {//第三遍忘了"101"这种情况；第四遍忘记了s[i]!=0
				dp[i] = dp[i - 1];
			}
			else if (s[i] == '0') {//要考虑等于s[i]==0的情况
				if (s[i - 1] > '2'||s[i-1]=='0') {//第二遍没有考虑到0的前一位还是0的情况
					return 0;
				}
				else {
					dp[i] = dp[i - 2];
				}
			}
			else {
				dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
			}
		}
		return dp[len - 1];
	}
};

我的判断情况比较多，代码看着比较乱，下面是别人的代码，非常简洁，看样子是个大神了。。。

class Solution {
public:
	int numDecodings(string s) {
		if (s.empty())return 0;
		vector<int>v(s.size() + 1, 0);
		v[0] = 1;
		v[1] = (s[0] == '0') ? 0 : 1;
		for (int i = 2; i <= s.size(); ++i) {
			auto t1 = stoi(s.substr(i - 1, 1));
			if (t1>0 && t1<10)v[i] += v[i - 1];
			auto t2 = stoi(s.substr(i - 2, 2));
			if (t2<27 && t2>9)v[i] += v[i - 2];
		}
		return v.back();
	}
};

继续加油！