python爬虫要用到的库总结

python爬虫要用到的库：

请求库：实现 http 请求操作

• urllib：一系列用于操作url的功能。
• requests：基于 urllib 编写的，阻塞式 http 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。
• selenium：自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。
• aiohttp：基于 asyncio 实现的 http 框架。异步操作借助于 async/await 关键字，使用异步库进行数据抓取，可以大大提高效率。
• 解析库：从网页中提取信息
• beautifulsoup：html 和 xml 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的api和多样解析方式。
• pyquery：jquery 的 python 实现，能够以 jquery 的语法来操作解析 html 文档，易用性和解析速度都很好。
• lxml：支持html和xml的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。
• tesserocr：一个 ocr 库，在遇到验证码（图形验证码为主）的时候，可直接用 ocr 进行识别。
• 存储库：python 与数据库交互
• pymysql：一个纯 python 实现的 mysql 客户端操作库。
• pymongo：一个用于直接连接 mongodb 数据库进行查询操作的库。
• redisdump：一个用于 redis 数据导入/导出的工具。基于 ruby 实现的，因此使用它，需要先安装 ruby。
• 爬虫框架
• scrapy：很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
• crawley：高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 json、xml 等。
• portia：可视化爬取网页内容。
• newspaper：提取新闻、文章以及内容分析。
• python-goose：java 写的文章提取工具。
• cola：一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高。
• web框架库
• flask：轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 api 服务。做代理时可能会用到。
• django：一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。

观点扩展：

学习爬虫，最初的操作便是模拟浏览器向服务器发出请求，那么我们需要从哪个地方开始做起呢？请求需要我们自己来构造吗？需要关心请求这个数据结构的实现嘛？需要了解http、tcp、ip层的网络传输通信吗？需要直到服务器的响应和应答原理吗？

可能你对这些根本不了解，也没办法下手。但是没关系，python为我们提供了功能齐全的类库来帮助我们完成这些请求。最基础的http库有urllib、requests、treq等。

以urllib为例，有了它，我们只需要关心请求的连接是什么。需要传的参数是什么，以及如何设置可选的请求头就好了，不用深入到底层去了解它到底是怎样传输和通信的。有了它，两行代码就可以完成一个请求和相应的处理过程，得到网页内容，是不是感觉方便极了？

以上就是python爬虫要用到的库总结的详细内容，更多关于python爬虫要用到哪些库的资料请关注其它相关文章！