Spark快速入门系列(6) | Spark环境搭建—standalone(3) 配置HA高可用模式
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此篇为大家带来的是Spark环境搭建—standalone(3) 配置HA高可用模式。
一. 原理
Spark Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式，和大部分的Master-Slaves结构集群一样，存在着Master单点故障的问题。
如何解决这个单点故障的问题，Spark提供了两种方案：
- 1.基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)–只能用于开发或测试环境。
- 2.基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)–可以用于生产环境。
可以启动多个 master, 先启动的处于 Active 状态, 其他的都处于 Standby 状态。
二. 配置HA
HA配置起来很简单，首先启动一个ZooKeeper集群，然后在不同节点上启动Master，注意这些节点需要具有相同的zookeeper配置。
-
1. 修改
spark-env.sh配置
[bigdata@hadoop002 spark]$ cd conf/
[bigdata@hadoop002 conf]$ vim spark-env.sh
# 注释掉如下内容：
#SPARK_MASTER_HOST=hadoop002
#SPARK_MASTER_PORT=7077
# 添加上如下内容：
export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hadoop002:2181,hadoop003:2181,hadoop004:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"
参数说明：
1. spark.deploy.recoveryMode：恢复模式
2. spark.deploy.zookeeper.url：ZooKeeper的Server地址
3. spark.deploy.zookeeper.dir：保存集群元数据信息的文件、目录。包括Worker、Driver、Application信息。
- 2. 分发配置文件
// copy到hadoop003
scp /opt/module/spark/conf/spark-env.sh hadoop003:/opt/module/spark/conf/
// copy到hadoop004
scp /opt/module/spark/conf/spark-env.sh hadoop004:/opt/module/spark/conf/
-
3. 启动
Zookeeper
[bigdata@hadoop002 spark]$ cd /opt/module/zookeeper-3.4.10/
[bigdata@hadoop002 zookeeper-3.4.10]$ bin/start-allzk.sh
- 4. 在 hadoop002 启动全部节点
[bigdata@hadoop002 module]$ cd spark/
[bigdata@hadoop002 spark]$ start-all.sh
-
5. 在 hadoop003 启动一个
master
[bigdata@hadoop003 spark]$ sbin/start-master.sh
- 6. 查看 master 的状态
注意:
在普通模式下启动spark集群
只需要在主节点上执行start-all.sh 就可以了
在高可用模式下启动spark集群
先需要在任意一台主节点上执行start-all.sh
然后在另外一台主节点上单独执行start-master.sh
三. 测试HA
测试主备切换
在hadoop002上使用jps查看master进程id
使用kill -9 id号强制结束该进程
稍等片刻后刷新hadoop003的web界面发现hadoop003为Alive
本次的分享就到这里了,
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