力扣（697，785）
697. 数组的度
题目：给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums, 数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。
示例 1:
输入: [1, 2, 2, 3, 1]
输出: 2
解释:
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2. 连续子数组里面拥有相同度的有如下所示: [1, 2, 2, 3, 1], [1,
2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2] 最短连续子数组[2,
2]的长度为2，所以返回2.
示例 2:
输入: [1,2,2,3,1,4,2]
输出: 6
注意:
nums.length 在1到50,000区间范围内。
nums[i] 是一个在0到49,999范围内的整数。
【C语言】
int findShortestSubArray(int* nums, int numsSize){
int mark[50000]={0},start[50000]={0},end[500000]={0};
int i;
int count=0,min;
for(i=0;i<numsSize;i++)
{
mark[nums[i]]++;//记录度
if(mark[nums[i]]>count)
count=mark[nums[i]];//记下最大的度
if(mark[nums[i]]==1)//第一次出现，需要设置起点
{
start[nums[i]]=i;
end[nums[i]]=i;
}
else if(mark[nums[i]]>1)//非第一次出现
end[nums[i]]=i;
}
min=50000;//寻找最大
for(i=0;i<50000;i++)
{
if(mark[i]==count)//判断符合要求的
if(end[i]-start[i]<min)
min=end[i]-start[i];
}
min++;
return min;
}
【python】
class Solution:
def findShortestSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
dic={}
count=0
n=len(nums)
res=n
for i in range(n):
if nums[i] not in dic:
dic[nums[i]]=[i]
else:
dic[nums[i]].append(i)
for key in dic:
m=len(dic[key])
if m>count:
count=m
res=dic[key][m-1]-dic[key][0]+1
if m==count:
res=min(res,dic[key][m-1]-dic[key][0]+1)
return res
785. 判断二分图
题目：
给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。
如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。
graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边：
graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。
示例 1:
输入: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
输出: true
解释:
无向图如下:
0----1
| \ |
| \ |
3----2
我们可以将节点分成两组: {0, 2} 和 {1, 3}。
示例 2:
输入: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
输出: false
解释:
无向图如下:
0----1
| \ |
| \ |
3----2
我们不能将节点分割成两个独立的子集。
注意:
graph 的长度范围为 [1, 100]。 graph[i] 中的元素的范围为 [0, graph.length - 1]。
graph[i] 不会包含 i 或者有重复的值。 图是无向的: 如果j 在 graph[i]里边, 那么 i 也会在 graph[j]里边。
【C语言】
int color[100]={2}; //初始化任意值
bool dfs(int **graph,int graphSize,int *graphColSize,int i,int colorVal){
if(color[i]!=-1){ //已经染色
if(color[i]!=colorVal) //不能只用两种颜色分完
return false;
}
color[i]=colorVal;
for(int j=0;j<graphColSize[i];j++){ //遍历和i相邻节点
if(color[i]==color[graph[i][j]]) return false; //同色
else if(color[graph[i][j]]==-1){ //相邻节点还未着色
if(!dfs(graph,graphSize,graphColSize,graph[i][j],!colorVal))
return false; //相邻节点不满足二分图条件（递归）
}
}
return true;
}
bool isBipartite(int** graph, int graphSize, int* graphColSize){
for(int i=0;i<graphSize;i++) color[i]=-1; //设置为未着色状态
for(int i=0;i<graphSize;i++){
if(color[i]==-1) //没赋值
if(!dfs(graph,graphSize,graphColSize,i,0))
return false; //节点i不满足二分图条件
}
return true;
}
【python】
class Solution:
def isBipartite(self, graph: List[List[int]]) -> bool:
left = [0]
right = graph[0]
dic = dict((enumerate(graph[1:], 1)))
dic = {i:j for i,j in dic.items() if len(j)>0}
while len(dic) > 0:
for i in right:
left += dic.pop(i, [])
for j in left:
right += dic.pop(j, [])
if len(set(right) & set(left)) > 0:
return False
if len(set(set(left) | set(right)) & set(dic.keys())) == 0 and len(dic) > 0:
key = min(dic.keys())
right += dic.pop(key)
left +=[key]
return True
本文地址：https://blog.csdn.net/DAVIYLSH/article/details/107433601