MySQL慢日志实践小结
慢日志查询作用
慢日志查询的主要功能就是,记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如,一条查询sql语句,我们设置的阈值为1s,当这条查询语句的执行时间超过了1s,则将被写入到慢查询配置的日志中.
慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
慢查询配置项说明
登录mysql服务,使用如下命令
mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+-----------------------------------------+ | variable_name | value | +------------------------------+-----------------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | off | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | yes | | long_query_time | 10.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 33554432 | | query_cache_type | off | | query_cache_wlock_invalidate | off | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | off | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log | +------------------------------+-----------------------------------------+ 13 rows in set (0.01 sec)
这里,我们只需要关注三个配置项即可。
1.slow_query_log
该配置项是决定是否开启慢日志查询功能,配置的值有on或者off.
2.slow_query_log_file
该配置项是慢日志查询的记录文件,需要手动创建.
3.long_query_time
该配置项是设置慢日志查询的时间阈值,当超过这个阈值时,慢日志才会被记录.配置的值有0(任何的sql语句都记录下来),或者>0(具体的阈值).该配置项是以秒为单位的,并且可以设置为小数.
4.log-queries-not-using-indexes
该配置项是为了记录未使用到索引的sql语句.
如何配置慢查询
配置慢查询功能的方式有两种,一种是使用mysql的配置文件配置,另外一种是使用mysql命令配置.这里建议使用配置文件配置,因为在命令配置的过程中发现有时候配置项在set命令的时候是成功了,但是查询还是没设置。
1.配置文件配置
// 找到[mysqld],在其下面添加如下代码即可. slow_query_log=on slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log long_query_time=0 log-queries-not-using-indexes = 1 // 配置好后,重启mysql服务
2.使用命令配置
// 这里就简单些一个配置项就行了,其他的配置项均按照此方法配置 mysql> set slow_query_log=on;
配置好之后,查看mysql慢查询日志是否配置成功.
mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+-----------------------------------------+ | variable_name | value | +------------------------------+-----------------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | off | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | yes | | long_query_time | 0.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 33554432 | | query_cache_type | off | | query_cache_wlock_invalidate | off | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | on | | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/var/localhost-slow.log | +------------------------------+-----------------------------------------+ 13 rows in set (0.01 sec)
如何查看慢日志记录
在配置慢查询之前,我们已经导入了示例的数据文件,这里就不做单独的演示了。mysql官方数据库示例 。接下来,我们就开始做查询操作.
mysql> select * from city where city='salala'; +---------+--------+------------+---------------------+ | city_id | city | country_id | last_update | +---------+--------+------------+---------------------+ | 444 | salala | 71 | 2006-02-15 04:45:25 | +---------+--------+------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
此时,我们根据配置的慢查询日志记录文件/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log,发现该文件记录了上面的命令操作.
# time: 2019-01-17t08:12:27.184998z # user@host: root[root] @ localhost [] id: 4 # query_time: 0.002773 lock_time: 0.001208 rows_sent: 1 rows_examined: 600 set timestamp=1547712747; select * from city where city='salala';
上诉文件配置内容说明
1.time
该日志记录的时间
2.user@host
mysql登录的用户和登录的主机地址
3.query_time一行
第一个时间是查询的时间、第二个是锁表的时间、第三个是返回的行数、第四个是扫描的行数
4.set timestamp
这一个是mysql查询的时间
5.sql语句
这一行就很明显了,表示的是我们执行的sql语句
总结
由于我们配置long_query_time=0,因此所有的sql语句都将被记录下来,这里我们假设,仅仅是假设。我们设置的long_query_time=5,然而上面的第三项中query_time大于5,如果是实际项目中不属于正常范围,则需要对其进行优化,当然优化的方式有很多种,下面我们使用简单的索引方式进行优化一下。
优化sql语句
1.先查看原本的sql语句执行结构
mysql> explain select * from city where city='salala'\g; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: simple table: city partitions: null type: all possible_keys: null key: null key_len: null ref: null rows: 600 filtered: 10.00 extra: using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> create index idx_cityname on city(`city`); query ok, 0 rows affected (0.03 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
看得出,该sql语句是进行了全盘扫描。我们则用索引对其简单的优化一下。
2.创建索引
mysql> create index idx_cityname on city(`city`); query ok, 0 rows affected (0.03 sec) records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
3.在用explain分析一次
mysql> explain select * from city where city='salala'\g; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: simple table: city partitions: null type: ref possible_keys: idx_cityname key: idx_cityname key_len: 152 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 extra: null 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
通过创建索引,我们发现此时只扫描了一行,并且是使用的索引扫描,因此大大提高了一个mysql查询的效率。
mysql慢查询使用总结
在平常的开发中,慢查询作为mysql优化的一个途径,是非常有用的。它会记录下我们一些查询时间长的sql语句,对其语句我们进行分析,从而达到sql查询语句的最优化。但是慢日志查询开启之后,针对sql查询会通过磁盘i/o将相关的记录写入到磁盘文件中,增加了一个磁盘的i/o读写。因此,我们该功能用在开发、测试环境上,而不用在生产环境中去。
慢日志查询工具
由于慢日志查询文件越到后期,内容越多。我们对其分析的压力越大,因此我们需要借助某些工具实现快速分析。这些工具还没完全使用熟悉,后期单独写一篇文章介绍该类型的工具,这里只是罗列一下工具名称。
1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop(天兔lepus)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。