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五大Python基础数据类型

程序员文章站 2022-04-16 12:53:47
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学习一门语言,往往都是从Hello World开始。 但是笔者认为,在一个黑框框中输出一个“你好,世界”并没有什么了不起,要看透事物的本质,熟悉一门语言,就要了解其底层,就是我们常常说的基础。本篇从python中的变量类型开始。

五大标准数据类型

在内存中存储的数据可以有多种类型。

例如, 一个人的名字可以用字符来存储, 年龄可以用数字来存储, 爱好可以用集合来存储等等。

Python有五个标准的数据类型:

  • Numbers(数字)

  • String(字符串)

  • List(列表)

  • Tuple(元组)

  • Dictionary(字典)

其中属于集合类型的数据类型有 列表、元组及字典

1. 数字(Numbers)

数字数据类型用于存储数值。

他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。

当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

var1 = 1
var2 = 2

del语句删除一些对象的引用,其语法是:

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

通过使用del语句可以删除单个或多个对象的引用。例如:

del var1
del var1, var2

四种不同的数字类型

  • int(有符号整型)

  • long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])

  • float(浮点型)

  • complex(复数)

a. int(整型)

  在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647
  在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807

b. long(长整型)
  跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,长整数数值不可能无限大。
  注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。

c. float(浮点型)

  浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
d. complex(复数)
  复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。

注:Python中存在小数字池:-5 ~ 257

小整数对象——小整型对象池

在实际编程中,数值比较小的整数,比如1,2,29等,可能会非常频繁的出现。而在python中,所有的对象都存在于系统堆上。想想?如果某个小整数出现的次数非常多,那么Python将会出现大量的malloc/free操作,这样大大降低了运行效率,而且会造成大量的内存碎片,严重影响Python的整体性能。

在Python2.5乃至3.3中,将小整数位于[-5,257)之间的数,缓存在小整型对象池中。

2. 字符串(String)

字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

它是编程语言中表示文本的数据类型。

Python的字串列表有2种取值顺序:

  • 从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1

  • 从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头

如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话,可以使用变量 [头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从 0 开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。

比如:

s = 'i love python'

s[2:6]的结果是love。(顾头不顾尾,或左闭右开)

操作实例:

str = 'Hello World'
 
print(str)                 #输出完整字符串
print(str[0])              #输出字符串中的第一个字符
print(str[2:5])            #输出字符串中第三个至第五个之间的字符
print(str[2:])             #输出从第三个开始到最后的字符串
print(str*2)               #输出字符串两次
print('say: ' + str)       #输出连接的字符串

3. 列表(List)

List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。List里面的数据类型也可以不同,它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

操作实例:  

list =  ['apple', 'jack', 798, 2.22, 36]
otherlist = [123, 'xiaohong']
 
print(list)                             #输出完整列表
print(list[0])                          #输出列表第一个元素
print(list[1:3])                        #输出列表第二个至第三个元素
print(list[2:])                         #输出列表第三个开始至末尾的所有元素
print(otherlist * 2)                    #输出列表两次
print(list + otherlist)                 #输出拼接列表

4. 元组(Tuple)

元组用"()"标识。

内部元素用逗号隔开。但是元组一旦初始化,就不能修改,相当于只读列表。

只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号 , ,来消除歧义(否则会认为t只是一个数):

>>> t = (1,)>>> t
(1,)

操作实例与列表相似

5. 字典(Dictionary)

字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

操作实例:

dict = {}
dict['one'] = 'This is one'
dict[2] = 'This is two'
tinydict = {'name':'john','code':5762,'dept':'sales'}
 
print(dict['one'])                          #输出键为'one'的值
print(dict[2])                              #输出键为2的值
print(tinydict)                             #输出完整的字典
print(tinydict.keys())                      #输出所有键
print(tinydict.values())                    #输出所有值

以上就是五大Python基础数据类型的详细内容,更多请关注其它相关文章!