欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

Spring的事务管理难点剖析(5):联合军种作战的混乱

程序员文章站 2022-04-16 12:43:25
...
Spring事务管理器的应对


   Spring抽象的DAO体系兼容多种数据访问技术,它们各有特色,各有千秋。像Hibernate是非常优秀的ORM实现方案,但对底层SQL的控制不太方便;而iBatis则通过模板化技术让你方便地控制SQL,但没有Hibernate那样高的开发效率;*度最高的当然是直接使用Spring JDBC了,但它也是底层的,灵活的代价是代码的繁复。很难说哪种数据访问技术是最优秀的,只有在某种特定的场景下才能给出答案。所以在一个应用中,往往采用多个数据访问技术:一般是两种,一种采用ORM技术框架,而另一种采用偏JDBC的底层技术,两者珠联璧合,形成联合军种,共同御敌。
   但是,这种联合军种如何应对事务管理的问题呢?我们知道Spring为每种数据访问技术提供了相应的事务管理器,难道需要分别为它们配置对应的事务管理器吗?它们到底是如何协作和工作的呢?这些层出不穷的问题往往压制了开发人员使用联合军种的想法。
   其实,在这个问题上,我们低估了Spring事务管理的能力。如果你采用了一个高端ORM技术(Hibernate、JPA、JDO),同时采用一个JDBC技术(Spring JDBC、iBatis),由于前者的会话(Session)是对后者连接(Connection)的封装,Spring会“足够智能地”在同一个事务线程让前者的会话封装后者的连接。所以,我们只要直接采用前者的事务管理器就可以了。表10-1给出了混合数据访问技术框架所对应的事务管理器。
序    号 混合数据访问技术框架 事务管理器
1 Hibernate+ Spring JDBC或iBatis org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager
2 JPA+Spring JDBC或iBatis org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager
3 JDO+Spring JDBC或iBatis org.springframework.orm.jdo.JdoTransactionManager


Hibernate+Spring JDBC混合框架的事务管理


   由于一般不会出现同时使用多个ORM框架的情况(如Hibernate+JPA),我们不拟对此命题展开论述,只重点研究ORM框架+JDBC框架的情况。Hibernate+Spring JDBC可能是被使用得最多的组合,本节我们通过实例观察事务管理的运作情况。
package com.baobaotao.mixdao;

…

@Service("userService")
public class UserService extends BaseService {
    @Autowired
    private HibernateTemplate hibernateTemplate;

    @Autowired
    private ScoreService scoreService;

    public void logon(String userName) {
       
        //①通过Hibernate技术访问数据
        System.out.println("before updateLastLogonTime()..");
        updateLastLogonTime(userName);
        System.out.println("end updateLastLogonTime()..");
        
        //②通过JDBC技术访问数据
        System.out.println("before scoreService.addScore()..");
        scoreService.addScore(userName, 20);
        System.out.println("end scoreService.addScore()..");
    }
    
    public void updateLastLogonTime(String userName) {
        User user = hibernateTemplate.get(User.class,userName);
        user.setLastLogonTime(System.currentTimeMillis());
        hibernateTemplate.update(user);

        //③这句很重要,请看下文的分析
        hibernateTemplate.flush();
    }
}

  在①处,使用Hibernate操作数据,而在②处调用ScoreService#addScore(),该方法内部使用Spring JDBC操作数据。
  在③处,我们显式调用了flush()方法,将Session中的缓存同步到数据库中(即马上向数据库发送一条更新记录的SQL语句)。之所以要显式执行flush()方法,原因是在默认情况下,Hibernate对数据的更改只是记录在一级缓存中,要等到事务提交或显式调用flush()方法时才会将一级缓存中的数据同步到数据库中,而提交事务的操作发生在   logon()方法返回前。如果所有针对数据库的更改操作都使用Hibernate,这种数据同步的延迟机制并不会产生任何问题。但是,我们在logon()方法中同时采用了Hibernate和Spring JDBC混合数据访问技术,Spring JDBC无法自动感知Hibernate一级缓存,所以如果不及时调用flush()方法将记录数据更改的一级缓存同步到数据库中,则②处通过Spring JDBC进行数据更改的结果将被Hibernate一级缓存中的更改覆盖掉,因为Hibernate一级缓存要等到logon()方法返回前才同步到数据库!
   ScoreService使用Spring JDBC数据访问技术,其代码如下所示:
package com.baobaotao.mixdao;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;

@Service("scoreService")
public class ScoreService extends BaseService{

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void addScore(String userName, int toAdd) {
        String sql = "UPDATE t_user u SET u.score = u.score + ? WHERE user_name =?";
        jdbcTemplate.update(sql, toAdd, userName);
        BasicDataSource basicDataSource = (BasicDataSource) jdbcTemplate.getDataSource();
        //①查看此处数据库激活的连接数量
        System.out.println("[scoreUserService.addScore]激活连接数量:"
                         +basicDataSource.getNumActive());
    }
}

   Spring关键的配置文件代码如下所示:
    …
    <!--①使用Hibernate事务管理器 -->
    <bean id="hiberManager"
          class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager"
          p:sessionFactory-ref="sessionFactory"/>

    <!--②使UserService及ScoreService的公用方法都拥有事务 -->
    <aop:config proxy-target-class="true">
        <aop:pointcut id="serviceJdbcMethod"
                      expression="within(com.baobaotao.mixdao.BaseService+)"/>
        <aop:advisor pointcut-ref="serviceJdbcMethod"
                     advice-ref="hiberAdvice"/>
    </aop:config>
    <tx:advice id="hiberAdvice" transaction-manager="hiberManager">
        <tx:attributes>
            <tx:method name="*"/>
        </tx:attributes>
    </tx:advice>
    
</beans>

启动Spring容器,执行UserService#logon()方法,可以查看到如下的执行日志:
引用
before userService.logon()..

①在执行userService.logon()后,Spring开启一个事务
Creating new transaction with name [com.baobaotao.mixdao.UserService.logon]: PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_DEFAULT
opened session at timestamp: 13009379637
Opened new Session [org.hibernate.impl.SessionImpl@c5f468] for Hibernate transaction

Exposing Hibernate transaction as JDBC transaction [jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb, UserName=root@localhost, MySQL-AB JDBC Driver]
before userService.updateLastLogonTime()..

②userService.updateLastLogonTime()执行时自动绑定到①处开启的Session中
Found thread-bound Session for HibernateTemplate
loading entity: [com.baobaotao.User#tom]
about to open PreparedStatement (open PreparedStatements: 0, globally: 0)

about to close PreparedStatement (open PreparedStatements: 1, globally: 1)
Not closing pre-bound Hibernate Session after HibernateTemplate
end updateLastLogonTime()..

before scoreService.addScore()..

③scoreService.addScore()执行时绑定到①处开启的Session中,并加入其所对应的事务中
Found thread-bound Session [org.hibernate.impl.SessionImpl@c5f468] for Hibernate
transaction
Participating in existing transaction

SQL update affected 1 rows

④此时数据源只打开了一个连接
[scoreUserService.addScore]激活连接数量:1
end scoreService.addScore()..
Initiating transaction commit

⑤提交Hibernate的事务,它将触发一级缓存到数据库的同步
Committing Hibernate transaction on Session [org.hibernate.impl.SessionImpl@c5f468]
commit
processing flush-time cascades
dirty checking collections
Flushed: 0 insertions, 0 updates, 0 deletions to 1 objects
Flushed: 0 (re)creations, 0 updates, 0 removals to 0 collections
listing entities:
com.baobaotao.User{lastLogonTime=1300937963882, score=10, userName=tom, password=123456}
re-enabling autocommit

⑥提效Session底层所绑定的JDBC Connection所对应的事务
committed JDBC Connection
transaction completed on session with on_close connection release mode; be sure to close the session to release JDBC resources!
Closing Hibernate Session [org.hibernate.impl.SessionImpl@c5f468] after transaction
Closing Hibernate Session
releasing JDBC connection [ (open PreparedStatements: 0, globally: 0) (open ResultSets: 0, globally: 0)]
transaction completed on session with on_close connection release mode; be sure to close the session to release JDBC resources!
after userService.logon()..


   仔细观察这段输出日志,在①处UserService#logon()开启一个新的事务。②处的UserService# updateLastLogonTime() 绑定到事务上下文的Session中。③处ScoreService#addScore()方法加入到①处开启的事务上下文中。④处的输出是ScoreService #addScore()方法内部的输出信息,汇报此时数据源激活的连接数为1,这清楚地告诉我们Hibernate和JDBC这两种数据访问技术在同一事务上下文中“共用”一个连接。在⑤处,提交Hibernate事务,接着在⑥处触发调用底层的Connection提交事务。
   从以上的运行结果,我们可以得出这样的结论:使用Hibernate事务管理器后,可以混合使用Hibernate和Spring JDBC数据访问技术,它们将工作于同一事务上下文中。但是使用Spring JDBC访问数据时,Hibernate的一级或二级缓存得不到同步,此外,一级缓存延迟数据同步机制可能会覆盖Spring JDBC数据更改的结果。
   由于混合数据访问技术方案存在“事务同步而缓存不同步”的情况,所以最好用Hibernate进行读写操作,而只用Spring JDBC进行读操作。如用Spring JDBC进行简要列表的查询,而用Hibernate对查询出的数据进行维护。
   如果确实要同时使用Hibernate和Spring JDBC读写数据,则必须充分考虑到Hibernate缓存机制引发的问题:必须整体分析数据维护逻辑,根据需要及时调用Hibernate的flush()方法,以免覆盖Spring JDBC的更改,在Spring JDBC更改数据库时,维护Hibernate的缓存。由于方法调用顺序的不同都可能影响数据的同步性,因此很容易发生问题,这会极大提高数据访问程序的复杂性。所以笔者郑重建议不要同时使用Spring JDBC和Hibernate对数据进行写操作。
   可以将以上结论推广到其他混合数据访问技术的方案中,如Hibernate+iBatis、JPA+Spring JDBC、JDO+Spring JDBC等。

  注:以上内容摘自《Spring 4.x企业应用开发实战》