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OO第三单元总结

程序员文章站 2022-04-16 09:12:09
JML语言理论基础梳理及工具链 注释结构 JML以javadoc注释的方式来表示规格,每行都以@起头。 行注释: 块注释: JML表达式 JML的表达式是对Java表达式的扩展,新增了一些操作符和原子表达式。 原子表达式 \result表达式:表示一个非 void 类型的方法执行所获得的结果,即方法 ......

jml语言理论基础梳理及工具链

注释结构

jml以javadoc注释的方式来表示规格,每行都以@起头。

  • 行注释://@annotation
  • 块注释:/* @ annotation @*/

jml表达式

jml的表达式是对java表达式的扩展,新增了一些操作符和原子表达式。

  • 原子表达式
    • \result表达式:表示一个非 void 类型的方法执行所获得的结果,即方法执行后的返回值。\result表达式的类型就是方法声明中定义的返回值类型。
    • \old(expr)表达式:用来表示一个表达式expr在相应方法执行前的取值。针对一个对象引用而言,只能判断引用本身是否发生变化,而不能判断引用所指向的对象实体内容是否发生变化。
    • \not_assigned(x, y, ...)表达式:用来表示括号中的变量是否在方法执行过程中被赋值。如果没有被赋值,返回为true,否则返回false
    • \not_modified(x, y, ...)表达式:该表达式限制括号中的变量在方法执行期间的取
      值未发生变化。
    • \nonnullelements(container)表达式:表示container对象中存储的对象不会有 null。
    • \type(type)表达式:返回类型type对应的类型(class)。
    • \typeof(expr)表达式:该表达式返回expr对应的准确类型。
  • 量化表达式
    • \forall表达式:全称量词修饰的表达式,表示对于给定范围内的元素,每个元素都满足相应的约束。
    • \exists表达式:存在量词修饰的表达式,表示对于给定范围内的元素,存在某个元素满足相应的约束。
    • \sum表达式:返回给定范围内的表达式的和。
    • \product表达式:返回给定范围内的表达式的连乘结果。
    • \max表达式:返回给定范围内的表达式的最大值。
    • \min表达式:返回给定范围内的表达式的最小值。
    • \num_of表达式:返回指定变量中满足相应条件的取值个数。
  • 集合表达式:可以在jml规格中构造一个局部的集合(容器),明确集合中可以包含的元素。
  • 操作符
    • 子类型关系操作符:e1<:e2,如果类型e1是类型e2的子类型(sub type),则该表达式的结果为真,否则为假。如果e1和e2是相同的类型,该表达式的结果也为真。
    • 等价关系操作符:b_expr1<==>b_expr2或者b_expr1<=!=>b_expr2,其中b_expr1b_expr2都是布尔表达式,这两个表达式的意思是b_expr1==b_expr2或者b_expr1!=b_expr2
    • 推理操作符:b_expr1==>b_expr2或者b_expr2<==b_expr1。对于表达式b_expr1==>b_expr2而言,当b_expr1==false,或者b_expr1==trueb_expr2==true时,整个表达式的值为true
    • 变量引用操作符
      • \nothing指示一个空集。
      • \everything指示一个全集。

方法规格

  • 前置条件(pre-condition):是对方法输入参数的限制,通过requires子句来表示。
  • 后置条件(post-condition):是对方法执行结果的限制,通过ensures子句来表示。
  • 副作用范围限定(side-effects)
    • assignble表示可赋值。
    • modifiable则表示可修改。
  • signals子句
    • signals (exception e) b_expr:当b_exprtrue时,方法会抛出括号中给出
      的相应异常e。
    • signals_only:后面跟着一个异常类型,不强调对象状态条件,强调满足前置条件时抛出相应的异常。

类型规格

  • 不变式(invariant):要求在所有可见状态下都必须满足的特性,语法上定义invariant p,其中invariant为关键词, p 为谓词。
  • 状态变化约束(constraint):对前序可见状态和当前可见状态的关系进行约束。

工具链

  • openjml
  • smtsolver
  • jmlunitng

部署jmlunitng自动生成测试用例

一开始想对path中的一些简单方法进行测试,但是报了很奇怪的错误,也不懂如何解决,遂放弃。

OO第三单元总结

于是我手写了一个简单的测试程序test.java,其功能是非负数的加法,且未对溢出情况做处理。

package test;

public class test {
    //@ public normal_behavior
    //@ requires a >= 0 && b >= 0;
    //@ ensures \result == a + b;
    public static int sum(int a, int b) {
        return a + b;
    }

    public static void main(string[] args) {
        sum(1, 2);
    }
}

初始目录结构如下:

test
└── test.java

执行java -jar jmlunitng.jar test/test.java

test
├── packagestrategy_int.java
├── packagestrategy_java_lang_string.java
├── packagestrategy_java_lang_string1darray.java
├── test.java
├── test_instancestrategy.java
├── test_jml_data
│   ├── classstrategy_int.java
│   ├── classstrategy_java_lang_string.java
│   ├── classstrategy_java_lang_string1darray.java
│   ├── main__string1darray_args__10__args.java
│   ├── sum__int_a__int_b__0__a.java
│   └── sum__int_a__int_b__0__b.java
└── test_jml_test.java

执行javac -cp jmlunitng.jar test/*.java

test
├── packagestrategy_int.class
├── packagestrategy_int.java
├── packagestrategy_java_lang_string.class
├── packagestrategy_java_lang_string.java
├── packagestrategy_java_lang_string1darray.class
├── packagestrategy_java_lang_string1darray.java
├── test.class
├── test.java
├── test_instancestrategy.class
├── test_instancestrategy.java
├── test_jml_data
│   ├── classstrategy_int.class
│   ├── classstrategy_int.java
│   ├── classstrategy_java_lang_string.java
│   ├── classstrategy_java_lang_string1darray.class
│   ├── classstrategy_java_lang_string1darray.java
│   ├── main__string1darray_args__10__args.class
│   ├── main__string1darray_args__10__args.java
│   ├── sum__int_a__int_b__0__a.class
│   ├── sum__int_a__int_b__0__a.java
│   ├── sum__int_a__int_b__0__b.class
│   └── sum__int_a__int_b__0__b.java
├── test_jml_test.class
└── test_jml_test.java

执行java -jar openjml.jar -rac test/test.java

执行java -cp jmlunitng.jar test.test_jml_test

测试结果:

[testng] running:
  command line suite

passed: racenabled()
passed: constructor test()
passed: static main(null)
failed: static sum(-2147483648, -2147483648)
passed: static sum(0, -2147483648)
passed: static sum(2147483647, -2147483648)
passed: static sum(-2147483648, 0)
passed: static sum(0, 0)
passed: static sum(2147483647, 0)
passed: static sum(-2147483648, 2147483647)
passed: static sum(0, 2147483647)
failed: static sum(2147483647, 2147483647)

===============================================
command line suite
total tests run: 12, failures: 2, skips: 0
===============================================

可以看到自动生成的测试用例采用的是极端数据的组合,对于负数以及溢出都显示failed表明未通过测试,这与我们的预期相符。

作业架构设计

第九次作业

OO第三单元总结

第一次作业比较简单,只有对路径的增删查改等基本功能,仅需实现pathpathcontainer两个容器类再加上一个主类即可,实现的时候根据jml按部就班地写就没什么问题。唯一要注意的一点是时间复杂度的问题,因为查询指令很多,使用hashmaphashset是一个较好的选择,能基本保证o(1)的复杂度。

第十次作业

OO第三单元总结

从这次作业开始涉及到图结构,增加了判断容器中是否存在某个结点、容器中是否存在某一条边、两个结点是否连通以及计算两个结点之间的最短路径的方法。

对于结点我使用hashmap存储,以结点id为值,重复个数为键。对于边我采用的是嵌套的hashmap,由结点再映射到一个hashmap,内容是与它连接的结点及其重复个数。这样,就能把图结构完整的保存下来,查询效率高,同时也易于增删维护。

对于连通性和最短路,我采用了bfs,遍历的过程中会用到一个weightednode类,用来保存源点到当前节点的最短路径长度,并传递给下一个节点累加使用。此外,我还用shortestpath类来描述已经算出的最短路,它包含两个节点的信息,并重写了equals()hashcode(),从而可以保存在hashmap中作为最短路的缓存。值得一提的是,a -> bb -> a的最短路是一样的,在重写以上两个方法时要注意对称性。

第十一次作业

OO第三单元总结

本次作业需要实现一个动态的地铁系统。从类图中的继承关系可以看出,这三次作业是一脉相承、逐次递进的,模拟了实际oop开发中一个功能模块的演化过程。

在保留了上次作业的大体架构的基础上,引入multinode来描述在不同路径上具有相同id的结点,这是因为我采用的是"拆点"的建图方法,需要区分这些重复的结点。此外,用pair类代替并扩展了shortestpath类,使其可以同时描述最短路路径、最低票价、最少换乘次数、最少不满意度多种两点结构。算法上采用dijkstra算法,在每次查询时计算出源点到其所在连通块的所有节点的最低票价/最少换乘次数/最少不满意度,并存入缓存以便下次直接使用。至于最短路和连通块,依然是用bfs进行计算。

本次作业主要有两方面的不足:

  1. "拆点"方法本身的缺陷:对于多重边重点的情况,拆点会让图结构变得异常复杂,使得用dijkstra算法时时间复杂度急剧上升。
  2. 程序架构不oo:代码基本就是在上次作业的基础上做累加,继承、重用做的不够好。此外,没有将图结构和算法分离,程序耦合度较高。事实上,应该将图的相关计算封装成类,单独进行维护。

bug及修复情况

三次作业均用对拍进行测试。

第九次作业

可能是因为比较简单,没有被测出bug,也没有测出别人的bug。

第十次作业

依然没有测出或被测出bug。

第十一次作业

提交前就在担心会不会因为拆点复杂度过高而超时,结果果然惨不忍睹,未通过的点都是因为tle。目前正在bug修复阶段,考虑换一种建图的方法。

心得体会

本单元主要学习jml规格,具体来说包含两方面的内容:根据需求撰写规格,以及根据规格实现代码。jml是基于"契约式编程"的一种规格描述语言,相比于自然语言注释,jml更加严谨和清晰。只要能保证规格本身是满足需求的,并且编程时严格按照规格实现,理论上就程序就一定是正确的。在这种情况下,即使出现了bug,也能通过openjml、jmlunitng等工具自动化地定位问题所在。

但jml也有美中不足的地方,比如学习成本高,读起来没有自然语言那么易于理解。尤其是撰写规格是一件极其费时费力的工作,其难度不亚于代码实现本身。可能在工业界,尤其是那些不容许任何程序错误的场景下(如航空航天、军事领域),使用jml是一种较好的易于沟通和协作的编程方式,且能在最大程度上避免错误的产生。但在小团队的常规开发中,私以为自然语言会是相对更好的选择。

然而无论如何,jml是一门值得了解和学习的技术。