python中类和类型详解
可以视为种类或者类型的同义词。所有的对象都属于某一个类,称为类的实例。
例如:鸟就是"鸟类"的实例。这就是一个有很多子类的一般(抽象)类:看到的鸟可能属于子类"百灵鸟"。可以将"鸟类"想象成所有鸟的集合,而"百灵鸟类"是其中的一个子集。当一个对象所属的类是另外一个对象所属类的子集时,前者就被称为后者的子类,所以"百灵鸟类"是"鸟类"的子类,"鸟类"是"百灵鸟类"的超类
定义子类只是个定义更多方法的过程
创建类
>>> class Person: def setName(self,name): self.name=name def getName(self): return self.name def greet(self): print "Hello,world! I'm %s" % self.name >>> foo=Person() >>> bar=Person() >>> foo.setName('Nsds') >>> bar.setName('Ysdy') >>> foo.greet() Hello,world! I'm Nsds >>> bar.greet() Hello,world! I'm Ysdy
在调用foo的setName和greet函数时,foo自动将自己作为第一个参数传入函数中,因此命名为self。没有self的话,成员方法就没法访问他们要对其特性进行操作的对象本身了
特性是可以外部访问的:
>>> foo.name 'Nsds' >>> bar.name='Yoda' >>> bar.greet() Hello,world! I'm Yoda
特性、函数、方法
self参数事实上正是方法和函数的区别。方法将它们的第一个参数绑定到所属的实例上,因此这个参数可以不必提供。所以可以将特性绑定到一个普通函数上,这样就不会有特殊的self参数了:
(特性是对象内部的变量,对象的状态由它的特性来描述,对象的方法可以改变它的特性,可以直接从对象外部访问特性)
>>> class Class: def method(self): print 'I have a self!' >>> def function(): print "I don't..." >>> s=Class() >>> s.method() I have a self! >>> s.method=function >>> s.method() I don't...
变量birdsong引用绑定方法bird.sing上,还是对self参数的访问(仍旧绑定到类的相同实例上)
>>> class Bird: song='Squaawk' def sing(self): print self.song >>> bird=Bird() >>> bird.sing() Squaawk >>> birdsong=bird.sing >>> birdsong() Squaawk
在名称前加上双下划线,可以让方法或者特性变为私有(从外部无法访问)
>>> class Secretive: def __inaccessible(self): print "Bet you can't see me..." def accessible(self): print "The secret message is:" self.__inaccessible() >>> s=Secretive() >>> s.__inacessible() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#182>", line 1, in <module> s.__inacessible() AttributeError: 'Secretive' object has no attribute '__inacessible' >>> s.accessible() The secret message is: Bet you can't see me...
在类的内部定义中,所有以双下划线开的名字都被"翻译"成前面加上单下划线和类名的形式
>>> Secretive._Secretive__inaccessible<unbound method Secretive.__inaccessible> >>> s._Secretive__inaccessible() Bet you can't see me...
类的命名空间
定义类时,所有位于class语句中的代码都在特殊的命名空间中执行---类的命名空间。这个命名空间可由类内所有成员访问。
类的定义其实就是执行代码块
>>> class MemberCounter: members=0 def init(self): MemberCounter.members+=1 >>> m1=MemberCounter() >>> m1.init() >>> m1.members >>> m1.members=2 >>> m1.members >>> m2=MemberCounter() >>> m2.init() >>> m2.members >>> m2.init() >>> m2.members >>> m1.members >>>
新members值被写到了m1的特性中,屏蔽了类范围内的变量
超类
>>> class Filter: def init(self): self.blocked=[] def filter(self,sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] >>> class SPAMFilter(Filter): def init(self): self.blocked=['SPAM'] >>> f=Filter() >>> f.init() >>> f.filter([1,2,3]) [1, 2, 3] >>> s=SPAMFilter() >>> s.init() >>> s.filter(['SPAM','SPAM','egg','name','ff']) ['egg', 'name', 'ff']
继承,超类
>>> class Filter: def init(self): self.blockes=[] def filter(self,sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] >>> class S(Filter): def init(self): self.blocked=['s'] >>> f=Filter() >>> f.init() >>> f.filter([1,2,3])
多个超类
先继承的类中的方法会重写后继承的类中的方法
>>> class C(): def calculate(self,expression): self.value=eval(expression) >>> class Talker(): def talk(self): print 'Hi,my value is',self.value >>> class TalkingCalculator(C,Talker): pass >>> tc=TalkingCalculator() >>> tc.calculate('1+2*3') >>> tc.talk() Hi,my value is 7
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