人工智能之数据分析Numpy数据csv合并

在文件夹下有多个csv文件，需要通过代码获取文件名称列表并且将文件数据进行 行堆叠 ，并保存到新的文件中。

import numpy as np # 导入文件1 云南白药 arr1 = np.loadtxt('云南白药.csv',delimiter=',',dtype='object',encoding='gbk') arr1 # 导入文件2 五粮液 arr2 = np.loadtxt('五粮液.csv',delimiter=',',skiprows=1,dtype='object',encoding='gbk') arr2 # 合并两个文件数据 arr_all = np.vstack((arr1,arr2)) arr_all

np.savetxt('股票数据.csv',arr_all,delimiter=',',fmt='%s') print(arr_all.shape) print(arr_all) 

jupyter输出结果如下：
311行，11列

Mac上用number打开csv文件，如下图所示：

上面的方法只用了简单的拼接，当碰到较多文件合并时，可以使用函数封装操作。

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