MySQL索引使用说明(单列索引和多列索引)

1. 单列索引

在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：

select age ## 不使用索引  
from people where firstname='mike' ## 考虑使用索引  
and lastname='sullivan' ## 考虑使用索引 

这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在select部分被引用，mysql不会用它来限制列选择操作。因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没有什么必要。

下面是一个更复杂的例子：

select people.age, ##不使用索引  
town.name ##不使用索引  
from people left join town on people.townid=town.townid ##考虑使用索引  
where firstname='mike' ##考虑使用索引  
and lastname='sullivan' ##考虑使用索引 

与前面的例子一样，由于firstname和lastname出现在where子句中，因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join子句中，因此我们需要考虑创建该列的索引。

那么，我们是否可以简单地认为应该索引where子句和join子句中出现的每一个列呢？差不多如此，但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。mysql只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，between，in，以及某些时候的like。

可以在like操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符（%或者_）开头的情形。

例如：

select peopleid from people where firstname like 'mich%' 

这个查询将使用索引；但下面这个查询不会使用索引。

select peopleid from people where firstname like '%ike'; 

2. 多列索引

索引可以是单列索引，也可以是多列索引。下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别。假设有这样一个people表：

create table people (  
peopleid smallint not null auto_increment,  
firstname char(50) not null,  
lastname char(50) not null,  
age smallint not null,  
townid smallint not null,  
primary key (peopleid) ); 

下面是我们插入到这个people表的数据：

这个数据片段中有四个名字为“mikes”的人（其中两个姓sullivans，两个姓mcconnells），有两个年龄为17岁的人，还有一个名字与众不同的joe smith。

这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleid。例如，我们可能需要查找姓名为mike sullivan、年龄17岁用户的peopleid：

select peopleid 
from people  
where firstname='mike'  
   and lastname='sullivan' and age=17; 

由于我们不想让mysql每次执行查询就去扫描整个表，这里需要考虑运用索引。

首先，我们可以考虑在单个列上创建索引，比如firstname、lastname或者age列。如果我们创建firstname列的索引（alter table people add index firstname (firstname);），mysql将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='mike'的记录，然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“sullivan”的记录，然后排除那些age不等于17的记录。当记录满足所有搜索条件之后，mysql就返回最终的搜索结果。

由于建立了firstname列的索引，与执行表的完全扫描相比，mysql的效率提高了很多，但我们要求mysql扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除firstname列上的索引，再创建lastname或者age列的索引，但总地看来，不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引，mysql只需一次检索就能够找出正确的结果！下面是创建这个多列索引的sql命令：

alter table people  
add index fname_lname_age (firstname,lastname,age); 

由于索引文件以b-树格式保存，mysql能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，mysql就正确地找出了搜索的目标记录！

那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？

答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，mysql只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，mysql会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。

3. 多列索引中最左前缀（leftmost prefixing）

多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（leftmost prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，mysql将使用fname_lname_age索引：

firstname，lastname，age
firstname，lastname
firstname

从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：

select peopleid from people  
where firstname='mike' and lastname='sullivan' and age='17';  

select peopleid from people  
where firstname='mike' and lastname='sullivan';  

select peopleid from people  
where firstname='mike';  

下面这些查询不能够使用这个fname_lname_age索引：

select peopleid from people  
where lastname='sullivan'; 

select peopleid from people  
where age='17';  

select peopleid from people  
where lastname='sullivan' and age='17'; 

到这里这篇文章就结束了，后面小编将会为大家介绍更多关于mysql索引的相关文章。